分析以下matlab代码并写上注释IIR: wp=0.5;ws=0.6;Rp=3;Rs=40; dt=0.02; Nn=128; [N,Wn]=buttord(wp,ws,Rp,Rs); [b,a]=butter(N,Wn,'low'); figure(1) [H,f]=freqz(b,a,Nn,1/dt); subplot(2,1,1),plot(f,20*log(abs(H))) xlabel('频率/Hz'); ylabel('振幅/dB'); grid on; subplot(2,1,2),plot(f,180/pi*unwrap(angle(H))) xlabel('频率/Hz'); ylabel('相位/`o'); grid on; figure(2) f1=8;f2=21; N=100; n=0:N-1; t=n*dt; x=sin(2*pi*f1*t)+0.5*cos(2*pi*f2*t); subplot(2,1,1),plot(t,x),title('输入信号') y=filter(b,a,x); subplot(2,1,2),plot(t,y),title('输出信号') xlabel('时间/s')

% IIR数字滤波器设计与信号处理

% 设计IIR数字滤波器

wp=0.5; % 通带截止频率
ws=0.6; % 阻带截止频率
Rp=3; % 通带最大衰减量，单位dB
Rs=40; % 阻带最小衰减量，单位dB

% 采样频率为50Hz
dt=0.02; % 采样周期，单位秒

% Nn表示频率响应曲线上的点数，越大曲线越平滑
Nn=128;

% 使用Butterworth滤波器设计IIR数字滤波器
[N,Wn]=buttord(wp,ws,Rp,Rs); % 获取滤波器阶数和截止频率
[b,a]=butter(N,Wn,'low'); % 生成滤波器系数

% 绘制滤波器频率响应曲线
figure(1)
[H,f]=freqz(b,a,Nn,1/dt); % 使用频率响应函数freqz计算频率响应曲线
subplot(2,1,1),plot(f,20*log(abs(H))) % 绘制振幅响应曲线
xlabel('频率/Hz'); ylabel('振幅/dB'); grid on;
subplot(2,1,2),plot(f,180/pi*unwrap(angle(H))) % 绘制相位响应曲线
xlabel('频率/Hz'); ylabel('相位/`o'); grid on;
% 绘制输出信号与输入信号的时域波形
figure(2)
f1=8; % 输入信号中的正弦信号频率
f2=21; % 输入信号中的余弦信号频率
N=100; % 采样点数
n=0:N-1; % 采样点序列
t=n*dt; % 采样点对应时间
x=sin(2*pi*f1*t)+0.5*cos(2*pi*f2*t); % 生成输入信号
subplot(2,1,1),plot(t,x),title('输入信号') % 绘制输入信号
y=filter(b,a,x); % 对输入信号进行滤波
subplot(2,1,2),plot(t,y),title('输出信号') % 绘制输出信号
xlabel('时间/s')