power bi 动态 M 查询参数

Power BI 中的动态 M 查询参数可以让用户在运行查询时动态地更改查询中的参数值，从而实现更灵活的数据分析和报告生成。以下是实现步骤：

1. 创建一个新的查询，或者打开一个现有的查询。

2. 在查询编辑器中，选择“参数”选项卡，然后单击“新建参数”。

3. 输入参数名称、数据类型和默认值，然后单击“确定”。

4. 在查询编辑器中，使用该参数来筛选或转换数据。例如，可以使用参数值来筛选日期范围、产品类别等。

5. 在报表中，将参数值与可视化组件绑定。例如，可以将参数值与日期选择器、下拉列表等控件绑定，从而允许用户在运行报表时更改参数值。

6. 运行报表时，用户可以更改参数值，并重新加载数据和报表。

需要注意的是，动态 M 查询参数功能需要使用 Power BI Desktop 进行实现，而不能在 Power BI 服务中使用。

相关问题

powerbi切片 搜索

在Power BI中，切片器是报表设计中最常用和最重要的控件之一。它用于筛选数据，使得计算结果在我们需要的上下文进行。切片器可以根据需要进行联动、同步和自定义设置。在Power BI中，有内置的切片器可以实现大多数所需的效果。此外，还有其他第三方切片器可以实现个性化的效果。一些常见的切片器包括Time Brush Slicer、Timeline Slicer和Chiclet Slicer。此外，Power BI Desktop还提供了一个名为"动态M查询参数"的预览版功能，用户可以选择性地使用。如果你在Power BI中搜索有关切片器的内容，你可以找到关于切片器创建、联动、同步、属性设置以及其他第三方切片器样式的相关信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Power BI----各类切片器的使用](https://blog.csdn.net/Itsme_MrJJ/article/details/125771802)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【PowerBI】Power BI Desktop 切片器和过滤器动态修改M查询参数？](https://blog.csdn.net/itisauto2008/article/details/119100347)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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power bi脚本编程100例

Power BI 脚本编程，通常是指使用DAX语言或M语言来进行数据模型的自动化构建和高级计算。这里提供一些常见的Power BI脚本编程实例：

1. **数据连接设置** - 创建连接到数据源的函数，例如从SQL Server、Excel文件等获取数据。

DAX示例：=Connection("Server=myserver;Database=mydb;")
M示例：let data = excelDataSource("myfile.xlsx", [SheetName="Sheet1"]);

2. **数据过滤** - 使用DAX的FILTER函数筛选特定条件的数据。

DAX示例：filtered_data = FILTER(Table1, Table1[Date] >= Today())

3. **聚合和计算** - 计算总和、平均值或百分比。

DAX示例：total_sales = SUM(Table1[SalesAmount])
M示例：average_score = average(data[Score])

4. **创建动态柱状图** - 根据输入参数自动生成图表。

DAX示例：pivotChart = PIVOT_TABLE(MyTable, VALUES(MyTable[Sales]), CategoryColumn)

5. **数据模型转换** - 将数据重塑或组合。

DAX示例：calculated_column = CALCULATE(SUM(Table1[Amount]), ALLSELECTED(Table1[Category]))