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PowerBI时间智能度量值自动化创建
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更新于2024-08-06
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"该文档是关于在PowerBI中一键批量创建时间智能度量值的技术教程,包括背景介绍、时间维度的定义以及具体的操作步骤。作者提供了51种常见时间状态,覆盖了各种业务场景,并使用TabularEditor工具,结合C#脚本,简化了创建时间维度度量值的过程。" 在PowerBI的分析工作中,时间智能是不可或缺的部分,它涉及到诸如同比、环比、累计等统计方式。通常,我们需要为每个基础业务度量值编写对应的时间维度度量值,这会消耗大量时间。为了提高效率,作者提出了一个解决方案,即通过预先定义好的51个时间状态,利用TabularEditor工具配合C#脚本,一键生成所有需要的时间智能度量值。 时间维度被详细分类,包括DAY、XTD、B、P、Δ、%等缩写,分别代表不同的计算方式。例如,DAY基于选定日期的日分类,XTD表示累计分类,B和P则分别指基期和上一期,Δ表示基期与上一期的差异,%表示百分比变化,而D、W、M、Q、H、Y则分别代表天、周、月、季度、半年和年的分类。 操作步骤包括准备符合要求的日期表,这是时间智能函数正常工作的基础。然后,需要在PowerBI模型中对需要建立时间维度的度量值进行标记。最后,使用提供的C#脚本在TabularEditor中执行,根据指定的参数(如小数位数digitsN和digitsP)自动生成度量值。 TabularEditor是一个强大的PowerBI模型编辑工具,能够方便地进行模型级别的操作。而其安装教程链接也一同给出,方便用户学习使用。这个方法显著提高了创建时间智能度量值的效率,尤其适用于处理包含多个时间维度的复杂报表。
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154_一键批量建立时间智能度量值
154-模型-一键批量建立时间智能度量值
一、背景
在我们做 Power BI 项目的时候,几乎都要和时间智能打交道的。我们常规的业务度量值
写好了后,就面对要写各个时间维度的度量值了,而且时间表达的维度非常多,同比、环比、
周累计、月累计、年累计,还有季度累计、半年度累计等等。
各个基本业务度量值对于时间维度来说都是一样的,一个基本业务的时间维度写好了还要
写下一个时间维度的度量值,在这个环节上是费时费力。
时间对于所有都是公平的。我们总结了常见的 51 个时间状态(见下文),基本覆盖了所
有业务场景;通过 Tabular Editor 一键生成所有的时间维度的度量值。
附件下载地址:https://jiaopengzi.com/2653.html
二、时间维度
1、时间维度说明
2、时间维度分类说明
DAY:指标分类按照所选日期计算的单日的分类。
XTD:按照所选日期对应计算的累计的分类。
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