when importance_getter=='auto', the underlying estimator SVC should have coef_ or feature_importances_ attribute. Either pass a fitted estimator to feature selector or call fit before calling transform.报错怎么办

这个错误提示意味着你正在使用 scikit-learn 中的特征选择器，并且将 `importance_getter` 参数设置为 'auto'。这意味着 scikit-learn 将根据您使用的估计器类型自动选择特征重要性度量。

但是，您使用的估计器（SVC）没有 `coef_` 或 `feature_importances_` 属性，这是特征选择器需要确定特征重要性的属性。为了解决这个错误，您可以：

1.手动指定特征重要性度量，通过将 `importance_getter` 参数设置为有效值（例如对于线性模型为“coef_”，对于基于树的模型为“feature_importances_”）。
2.使用具有 `coef_` 或 `feature_importances_` 属性的不同估计器。
3.在调用特征选择器之前拟合SVC估计器，以获取 `coef_` 属性。

希望可以帮助到您！如果您还有任何问题，请告诉我。