请给我下载带gpu 的pytorch的指令

你可以使用以下命令下载带GPU支持的PyTorch：

或者如果你想要特定的版本： 

记得首先安装 CUDA 和 CuDNN！

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给我cuda11.2对应的pytorch-gpu下载指令

以下是使用conda安装cuda11.2对应的pytorch-gpu的指令：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.2 -c pytorch -c nvidia

或者，您也可以使用pip安装：

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu112/torch_stable.html

gpu版本pytorch安装指令

安装GPU版本的PyTorch，你可以按照以下步骤执行：

1. 首先，确保你已经安装了nvidia的驱动。这是使用GPU版本PyTorch的前提条件之一。你可以根据操作系统的不同，选择合适的驱动版本进行安装。

2. 接下来，你需要安装Anaconda软件。Anaconda是一个包含了Python解释器、常用库以及包管理工具的集成环境。它可以帮助你更方便地管理Python环境和第三方库的安装。你可以从Anaconda官方网站下载并安装适合你操作系统的Anaconda软件。

3. 安装Anaconda后，你可以打开命令行界面，并输入以下指令来安装PyTorch和相关库：

conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

这个指令会安装PyTorch 1.8.0版本、torchvision 0.9.0版本、torchaudio 0.8.0版本，并且使用CUDA 11.1进行加速。这些版本号可以根据你的需要进行调整。

4. 请注意，如果你在国内进行安装，可以删除命令中的 `-c pytorch` 这部分，从国内源进行下载，可以获得更快的下载速度。

5. 安装完成后，你可以通过以下指令来验证PyTorch是否成功安装：

import torch
print(torch.__version__)

如果能够成功打印出PyTorch的版本号，说明PyTorch已经成功安装并可以在你的环境中使用了。

请根据这些步骤来安装GPU版本的PyTorch，并根据你的需求进行适当的调整。希望对你有帮助！