tf.nn.avg_pool参数详解

tf.nn.avg_pool() 是 TensorFlow 中的一个函数，用于进行平均池化操作。它的参数如下：

- value: 需要进行池化的输入，格式一般为 [batch, height, width, channels]，其中 batch 表示输入的样本数，height 和 width 表示输入的高度和宽度，channels 表示输入的通道数。
- ksize: 池化窗口的大小，一般为 [1, pool_height, pool_width, 1]，其中 pool_height 和 pool_width 分别表示池化窗口的高度和宽度。
- strides: 池化窗口在输入上的滑动步长，一般为 [1, stride, stride, 1]，其中 stride 表示滑动步长。
- padding: 池化操作的填充方式，可以是 "VALID" 或 "SAME"，分别表示不使用填充和使用零填充。

该函数的输出格式与输入格式相同，即为 [batch, out_height, out_width, channels]。其中 out_height 和 out_width 分别表示池化后输出的高度和宽度，可以通过以下公式计算：

out_height = ceil(float(height - pool_height + 1) / float(strides))

out_width = ceil(float(width - pool_width + 1) / float(strides))

ceil() 函数表示向上取整。在计算时，如果输入的高度或宽度不能被池化窗口大小整除，那么会使用填充操作进行补齐。