tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn

tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn是TensorFlow中的一个函数，用于创建一个双向的动态循环神经网络。它可以在输入序列的前向和后向方向上同时进行计算，从而提高模型的性能和准确率。该函数可以接受不定长的输入序列，并且可以自动处理序列的padding和masking。在自然语言处理、语音识别等任务中，双向动态循环神经网络是一种非常常用的模型。