python按照原图大小显示图片

你可以使用Pillow库来加载和显示图片，并且可以使用原图的大小来显示图片。以下是一个简单的示例代码：

from PIL import Image

# 加载图片
image = Image.open('example.jpg')

# 获取图片的原始大小
width, height = image.size

# 显示原始大小的图片
image.show()

在这个示例中，我们首先使用Pillow库中的`Image.open()`函数加载了一张图片。然后，我们使用`image.size`属性获取了图片的原始大小，并将其存储在`width`和`height`变量中。最后，我们使用`image.show()`函数以原始大小显示图片。

请注意，`image.show()`函数将使用你的系统默认图像查看器来显示图片。如果你想在Python中直接显示图片，可以使用Matplotlib库来完成。

相关问题

python（1）对某一张图片进行显示，显示图片的 size、模式和 format，旋转后显 示，转换为灰度图后进行显示、修改图片为原尺寸的一般进行显示

可以使用Python的Pillow库来对图片进行显示、旋转、转换为灰度图和修改大小等操作。

首先需要安装Pillow库，可以使用以下命令进行安装：

pip install Pillow

然后，使用以下代码对某一张图片进行显示，并显示其size、模式和format：

from PIL import Image

# 打开图片
img = Image.open('example.jpg')

# 显示图片
img.show()

# 输出图片的size、模式和format
print('图片size：', img.size)
print('图片模式：', img.mode)
print('图片format：', img.format)

旋转后显示可以使用`rotate()`函数，例如将图片顺时针旋转90度并显示：

# 顺时针旋转90度并显示
img_rotate = img.rotate(90)
img_rotate.show()

转换为灰度图后进行显示，可以使用`convert()`函数将图片转换为灰度图，然后再使用`show()`函数进行显示：

# 转换为灰度图并显示
img_gray = img.convert('L')
img_gray.show()

修改图片为原尺寸的一般进行显示可以使用`resize()`函数，例如将图片修改为原尺寸的一半并显示：

# 将图片修改为原尺寸的一半并显示
img_half = img.resize((int(img.size[0]/2), int(img.size[1]/2)))
img_half.show()

在python终端中，对某一张图片进行显示，显示图片的size、模式和format，旋转后显 示，转换为灰度图后进行显示、修改图片为原尺寸的一般进行显示，程序编写一下

在Python中，我们可以使用PIL（Pillow）库来处理图像。下面是一个简单的例子，展示了如何加载图片、获取其信息并进行一些基本操作：

from PIL import Image

# 打开图片
img_path = 'images/your_image.jpg'  # 替换为你的图片路径
with Image.open(img_path) as img:
    # 显示图片信息
    print("图片尺寸:", img.size)
    print("模式:", img.mode)
    print("格式:", img.format)

    # 图片旋转 (顺时针90度为例)
    rotated_img = img.rotate(90)
    rotated_img.show()  # 显示旋转后的图片

    # 转换为灰度图
    gray_img = img.convert('L')
    gray_img.show()  # 显示灰度图片

    # 修改回原尺寸并显示
    resized_img = img.resize(img.size)
    resized_img.show()

    # 或者可以保存成原尺寸的另一格式，如JPG
    resized_img.save('resized_' + img_path, format='JPEG')

注意替换`img_path`为你实际的图片路径。运行上述代码后，它会依次完成显示原始图片大小、模式和格式，以及旋转、灰度化和调整尺寸的操作。