pandas刻度值缩小十倍

你可以使用`matplotlib`库中的`FuncFormatter`函数来自定义坐标轴刻度标签的显示格式。具体操作如下：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

2. 创建一个示例数据：

df = pd.DataFrame({'x': range(10), 'y': range(10)})

3. 绘制图形并设置x轴刻度标签的显示格式：

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot('x', 'y', data=df)

def format_ticks(x, pos):
    return '{:.1f}'.format(x/10)

ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_ticks))

这里我们定义了一个名为`format_ticks`的函数，该函数接受两个参数：x和pos，其中x表示刻度值，pos表示刻度的位置。在该函数中，我们将x除以10并保留一位小数，以实现缩小十倍的效果。最后，我们使用`set_major_formatter`方法将该函数应用到x轴的主要刻度上。

注意：这种方法只适用于数值型的刻度标签。如果你的刻度标签是日期或其他类型的数据，需要根据具体情况进行调整。