C:/x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/../lib/gcc/x86_64-w64-mingw32/8.1.0/../../../../x86_64-w64-mingw32/bin/ld.exe: i386 architecture of input file `C:\Users\LJY\AppData\Local\Temp\go-li nk-1599624689\000000.o' is incompatible with i386:x86-64 output collect2.exe: error: ld returned 1 exit status

时间: 2023-07-23 19:51:47 浏览: 196
这个错误提示意味着输入文件的架构与输出文件的架构不兼容。在这种情况下,很可能是因为您的程序使用了 32 位架构的库,而您正在尝试将其编译为 64 位架构的程序。 要解决这个问题,您可以尝试以下几个步骤: 1. 确认使用的库是否支持 64 位架构。如果不支持,请使用相应的 64 位版本。 2. 确认您的编译环境是否正确设置为 64 位架构。您需要使用支持 64 位架构的编译器和工具链。 3. 如果您使用的是 Go 语言,可以尝试使用以下命令编译您的程序: ```go GOARCH=amd64 go build ``` 这将确保使用 64 位架构编译您的程序。 希望这些步骤能够帮助您解决问题。
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mingw-w64 x86_64-8.1.0-posix-seh-rt_v6-rev0 or newer

mingw-w64 x86_64-8.1.0-posix-seh-rt_v6-rev0或更高版本是一个用于Windows操作系统的开源C/C++编译器。它是基于MinGW的一个分支,支持在Windows上开发和编译使用POSIX线程的程序。它还支持SEH(Structured Exception Handling)异常处理机制,可以在程序中处理异常情况。 mingw-w64 x86_64-8.1.0-posix-seh-rt_v6-rev0或更高版本的发布主要是为了修复先前版本中的一些bug并且增强其功能。通过更新到新版本,用户可以获得更好的稳定性、性能优化和一些新的特性。该编译器还可能包括对新的C/C++标准的支持,以及对最新操作系统平台的适配性。 对于开发者来说,选择使用mingw-w64 x86_64-8.1.0-posix-seh-rt_v6-rev0或更高版本可以帮助他们更高效地开发Windows平台上的应用程序。而对于用户来说,由于其开源的特性,这意味着他们可以获得免费的并且有更新维护的编译器,使得他们的软件生态更加健康。 总的来说,mingw-w64 x86_64-8.1.0-posix-seh-rt_v6-rev0或更高版本是一个专门为Windows平台设计的C/C++编译器,它通过不断更新来改进性能和稳定性,为开发者和用户提供更好的体验。

C:/Program Files/mingw-w64/x86_64-8.1.0-posix-seh-rt_v6-rev0/mingw64/bin/../lib/gcc/x86_64-w64-mingw32/8.1.0/../../../../x86_64-w64-mingw32/lib/../lib/libmingw32.a(lib64_libmingw32_a-crt0_c.o):crt0_c.c:(.text.startup+0x2e): undefined reference to `WinMain' collect2.exe: error: ld returned 1 exit status

这个错误通常是因为在Windows上使用了错误的入口点(entry point)导致的。在Windows上,C程序的入口点应该是`int main()`而不是`WinMain`。请确保您的代码中有正确的`int main()`函数,并且没有定义`WinMain`函数。 以下是一个简单的示例程序,用于计算n个数字的总和,您可以尝试运行它: ```c #include <stdio.h> #include <omp.h> int main() { int n = 1000000; // 输入要计算总和的数字个数 int* numbers = (int*)malloc(n * sizeof(int)); // 初始化数字数组 for (int i = 0; i < n; i++) { numbers[i] = i + 1; } // 使用OpenMP reduction子句的算法 double start_time = omp_get_wtime(); int sum1 = 0; #pragma omp parallel for reduction(+:sum1) for (int i = 0; i < n; i++) { sum1 += numbers[i]; } double end_time = omp_get_wtime(); printf("使用OpenMP reduction子句的总和: %d\n", sum1); printf("使用OpenMP reduction子句的运行时间: %lf 秒\n", end_time - start_time); // 让每个线程计算部分总和并累加的算法 start_time = omp_get_wtime(); int num_threads = omp_get_max_threads(); int* partial_sums = (int*)malloc(num_threads * sizeof(int)); #pragma omp parallel { int thread_id = omp_get_thread_num(); int num_elements_per_thread = n / num_threads; int start = thread_id * num_elements_per_thread; int end = start + num_elements_per_thread; int partial_sum = 0; for (int i = start; i < end; i++) { partial_sum += numbers[i]; } partial_sums[thread_id] = partial_sum; #pragma omp barrier if (thread_id == 0) { int sum2 = 0; for (int i = 0; i < num_threads; i++) { sum2 += partial_sums[i]; } end_time = omp_get_wtime(); printf("使用每个线程计算部分总和并累加的总和: %d\n", sum2); printf("使用每个线程计算部分总和并累加的运行时间: %lf 秒\n", end_time - start_time); } } free(numbers); free(partial_sums); return 0; } ``` 请确保您的代码中包含了正确的`int main()`函数,并且没有定义`WinMain`函数。如果问题仍然存在,请提供您的代码,我将尽力帮助您解决问题。
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