scipy.stats.spearmanr

scipy.stats.spearmanr是一个用于计算Spearman秩相关系数和p值的函数。Spearman秩相关系数是一种非参数的统计方法，用于衡量两个变量之间的相关性，它不要求变量服从正态分布。该函数可以用于计算两个数组之间的Spearman秩相关系数和p值。

相关问题

具体解释scipy.stats.spearmanr

scipy.stats.spearmanr是一个用于计算Spearman等级相关系数的函数，它衡量了两个变量之间的单调关系（即，对于一个变量的增加，另一个变量是否会增加或减少）。Spearman等级相关系数是基于两个变量的等级值（而不是原始数据值）计算的，因此它对于数据中的异常值和非线性关系具有更好的鲁棒性。scipy.stats.spearmanr函数返回两个值：相关系数和p-value，其中p-value是一个统计显著性指标，用于确定相关系数是否显著不为零。

调用from scipy.stats import spearmanr我只想知道Spearman等级相关系数，不想知道p值，要怎么弄

可以使用 `spearmanr()` 函数的第一个返回值，即Spearman等级相关系数，忽略第二个返回值，即p值。例如：

from scipy.stats import spearmanr

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]

corr, _ = spearmanr(x, y)
print(corr)  # 输出：-1.0

在这个例子中，`spearmanr()` 函数计算了 `x` 和 `y` 之间的Spearman等级相关系数，并将它们的值存储在 `corr` 变量中，而忽略了p值。