python多进程主进程捕获子进程的异常

在Python中，可以使用`multiprocessing`模块来创建多进程。如果子进程出现异常，主进程可以通过捕获子进程的异常来处理错误。

下面是一个示例代码，演示了如何在主进程中捕获子进程的异常：

import multiprocessing

def child_process():
    # 子进程抛出异常
    raise Exception("子进程出现异常")

if __name__ == '__main__':
    # 创建子进程
    p = multiprocessing.Process(target=child_process)
    p.start()
    p.join()
    # 检查子进程是否出现异常
    if p.exitcode != 0:
        print("子进程出现异常")

在上面的代码中，我们创建了一个子进程，并在子进程中抛出了一个异常。在主进程中，我们使用`join()`方法等待子进程结束，并使用`exitcode`属性检查子进程的退出状态。如果`exitcode`不为0，则说明子进程出现了异常，我们可以在主进程中捕获并处理该异常。

相关问题

Python 多进程从同一个队列取值，当对列为空时，子进程不操作

可以使用 `queue` 模块中的 `Queue` 类来实现多进程共享队列。当队列为空时，可以使用 `queue` 模块中的 `Empty` 异常来捕获并处理。

下面是一个示例代码：

import multiprocessing
import queue

def worker(q):
    while True:
        try:
            data = q.get(block=False)
            # do something with data
            print(data)
        except queue.Empty:
            # queue is empty, do nothing
            pass

if __name__ == '__main__':
    q = multiprocessing.Queue()
    for i in range(10):
        q.put(i)

    p1 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(q,))
    p2 = multiprocessing.Process(target=worker, args=(q,))
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()

在这个示例中，我们创建了一个共享队列 `q`，并在主进程中向队列中添加了一些数据。然后，我们创建了两个子进程 `p1` 和 `p2`，并将共享队列 `q` 作为参数传递给它们。在子进程中，我们使用 `queue` 模块中的 `Empty` 异常来捕获队列为空的情况，并使用 `pass` 语句来进行空操作。这样，当队列为空时，子进程将不会执行任何操作，从而避免了竞争条件和死锁问题。

python多进程子进程报错终止子进程

可能是由于子进程出现了异常或错误导致终止。可以使用try-except块来捕获异常并处理它们，以避免子进程的异常中断主进程。以下是一个示例代码，其中使用了multiprocessing库来创建多个子进程，并使用异常处理来避免子进程的异常中断主进程：

import multiprocessing

def worker():
    try:
        # 子进程的任务
        print("子进程开始执行任务")
        # ...
        print("子进程执行任务完毕")
    except Exception as e:
        # 处理异常
        print("子进程出现异常:", e)

if __name__ == '__main__':
    # 创建多个子进程
    process_list = []
    for i in range(3):
        p = multiprocessing.Process(target=worker)
        p.start()
        process_list.append(p)

    # 等待所有子进程结束
    for p in process_list:
        p.join()

    print("所有子进程任务执行完毕")

在上面的代码中，worker函数是子进程要执行的任务，try-except块用于捕获子进程中的异常，并在异常发生时进行处理。主进程创建多个子进程后，使用join方法等待所有子进程执行完毕。