二分类数据集多大为小数据集

通常来说，小数据集是指数据样本数量较少的数据集。在机器学习中，小数据集的具体定义会根据具体情况而有所不同。一般来说，二分类问题的小数据集可能包含几百到几千个样本。但这也取决于特征的数量和数据的质量。如果特征非常丰富，数据质量非常高，那么数据集数量可以稍微少一些。如果数据质量较差，需要更多的数据来解决问题。因此，判断一个数据集是否为小数据集通常需要根据具体情况来评估。

相关问题

用指针比较三个数大小

以下是用指针比较三个数大小的C语言代码实现，其中使用了指针作为形参，通过指针间接访问变量的值，实现了三个数的比较和交换，最终输出由小到大的结果：

#include <stdio.h>

//定义数据交换函数，指针作为形参
void swap(int *s1, int *s2){
    int t;//中间变量，临时存储
    t = *s1;
    *s1 = *s2;
    *s2 = t;
}

int main(){
    int a, b, c;//定义三个数据
    int *p1, *p2, *p3;//定义3个 int型指针

    printf("输入 a, b ,c ：");//信息提示
    scanf("%d %d %d", &a, &b, &c);//读取数据

    p1 = &a;
    p2 = &b;
    p3 = &c;//取地址初始化指针

    //比较大小
    if(*p1 > *p2){
        swap(p1, p2);
    }
    if(*p1 > *p3){
        swap(p1, p3);
    }
    if(*p2 > *p3){
        swap(p2, p3);
    }

    printf("由小到大为：%d %d %d\n", a, b, c);//输出结果

    return 0;
}

2. 点击变大按钮，给偶数li标签的文字变大为40px

可以通过以下方式实现给偶数 li 标签的文字变大为 40px：

// 获取所有的 li 标签
const liElements = document.querySelectorAll('li');

// 遍历 li 标签，找出偶数位置的标签并设置文字大小为 40px
for (let i = 0; i < liElements.length; i++) {
  if (i % 2 === 1) {
    liElements[i].style.fontSize = '40px';
  }
}

这段代码会遍历所有的 li 标签，并对偶数位置的标签设置文字大小为 40px。请确保在点击事件中调用这段代码，以实现点击按钮后的效果。