pandas inf
时间: 2023-09-03 08:05:41 浏览: 55
在Pandas中,"inf"表示正无穷大。引用中提到,当进行除法运算时,如果除数为0,将会产生正无穷大。在数据清洗和处理缺失值时,我们可以使用dropna方法来删除含有inf的列。具体来说,可以使用df.dropna(axis=1)来丢弃含有缺失值的列,或使用df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna(axis=1)来替换正无穷大为NaN,并且再删除含有NaN的列。这些方法可以帮助我们处理pandas中的inf值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Pandas缺失值inf与nan处理实践](https://blog.csdn.net/xiaoyw/article/details/126241356)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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