pandas -inf

在Pandas中，-inf表示负无穷大。可以使用df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)将数据框中的正负无穷替换为NaN，然后使用dropna()方法删除含有NaN的行或列。具体可以使用df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna()删除含有正负无穷的行或列。另外，df.dropna(how='all')可以删除所有值为缺失值的行，df.dropna(axis=1)可以删除含有缺失值的列，df.dropna(axis=1, how='all')可以删除所有列中所有值均为缺失值的列。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Pandas缺失值inf与nan处理实践](https://blog.csdn.net/xiaoyw/article/details/126241356)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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