pandas删除异常值

要删除Pandas中的异常值，可以使用以下方法：

1. 使用条件过滤方法：使用boolean indexing或where()方法过滤掉异常值。

例如，如果要删除Series中小于0或大于100的值，可以使用以下代码：

import pandas as pd

s = pd.Series([23, 45, -12, 67, 100, 101, 34, -56])
s = s[(s >= 0) & (s <= 100)]
print(s)

2. 使用drop()方法：使用drop()方法删除包含异常值的行或列。

例如，如果要删除DataFrame中包含NaN或无限值的行，可以使用以下代码：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4], 'B': [5, 6, 7, np.inf]})
df = df.dropna()
print(df)

这将删除包含NaN或无限值的行。

注意：在删除异常值之前，请确保您已经仔细检查了数据，并确定哪些值是异常值。