pandas箱线图删除异常值
时间: 2023-10-17 14:35:17 浏览: 117
要删除 pandas 箱线图中的异常值,可以使用以下步骤:
1. 导入 pandas 和 matplotlib.pyplot 库:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 读取数据集并创建箱线图:
```python
data = pd.read_csv('data.csv') # 替换为你的数据集路径
data.boxplot()
plt.show()
```
这将创建一个包含所有列的箱线图。
3. 查找异常值:
使用统计学概念中的箱线图规则来确定异常值。根据这些规则,异常值定义为箱线图中的低于下四分位数(Q1)1.5倍 IQR(Q3 - Q1)或高于上四分位数(Q3)1.5倍 IQR 的值。
```python
Q1 = data.quantile(0.25)
Q3 = data.quantile(0.75)
IQR = Q3 - Q1
lower_bound = Q1 - 1.5 * IQR
upper_bound = Q3 + 1.5 * IQR
outliers = data[(data < lower_bound) | (data > upper_bound)]
```
4. 删除异常值:
可以选择删除异常值或者将它们替换为缺失值(NaN)。以下是删除异常值的示例代码:
```python
data_no_outliers = data[~((data < lower_bound) | (data > upper_bound)).any(axis=1)]
```
这将创建一个新的数据集 `data_no_outliers`,其中不包含异常值。
请注意,执行此操作可能会导致数据丢失。因此,在删除异常值之前,请确保仔细检查数据,并确定是否有必要删除异常值。