jupyter删除异常值
时间: 2023-07-23 22:31:46 浏览: 444
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要在 Jupyter 中删除异常值,可以按照以下步骤操作:
1. 导入数据集
首先,需要导入包含数据集的文件并将其读入 Jupyter Notebook。
2. 确定异常值
使用统计学方法(如箱线图)或其他方法来确定数据集中的异常值。
3. 创建筛选器
创建一个筛选器,以便能够轻松地筛选出异常值。
4. 删除异常值
使用筛选器来删除数据集中的异常值。
以下是一个示例代码,用于在 Jupyter 中删除数据集中的异常值:
```python
import pandas as pd
# 导入数据集
df = pd.read_csv('data.csv')
# 确定异常值
q1 = df['column_name'].quantile(0.25)
q3 = df['column_name'].quantile(0.75)
iqr = q3 - q1
upper_bound = q3 + 1.5 * iqr
lower_bound = q1 - 1.5 * iqr
# 创建筛选器
filter = (df['column_name'] > lower_bound) & (df['column_name'] < upper_bound)
# 删除异常值
df = df.loc[filter]
```
请注意,上述代码中的“column_name”应替换为您要筛选的列的名称。
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