用pandas判断数据表中是否有异常值，然后将异常值数据进行删除

可以使用pandas中的describe()函数来获取数据表的描述性统计信息，包括最大值、最小值、平均值、标准差等指标。根据这些指标可以判断是否有异常值。

如果发现异常值，可以使用pandas中的drop()函数来删除这些异常值所在的行或列。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据表
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取数据表的描述性统计信息
desc = df.describe()

# 判断是否有异常值
if desc.loc['max', 'col1'] > 100 or desc.loc['min', 'col1'] < 0:
    # 删除异常值所在的行
    df = df.drop(df[(df['col1'] > 100) | (df['col1'] < 0)].index)