当addDTO有一万条时，怎么优化下面的代码减轻数据库压力，提高整体性能 for (SysOperaDTO sysOperaDTO : addDTO) { SysOperateLog sysOperateLog = new SysOperateLog(); BeanUtils.copyProperties(sysOperaDTO, sysOperateLog); String uid = UUID.randomUUID().toString(); // 请求的地址 sysOperateLog.setOperId(uid); sysOperateLog.setOperTime(new Date()); operLogService.save(sysOperateLog); }

在这种情况下，插入一万条记录到数据库会给数据库带来很大的压力。为了减轻数据库压力，可以考虑使用批量插入的方式。具体实现可以采用以下两种方式：

1. 使用JdbcTemplate批量插入数据

可以使用Spring框架的JdbcTemplate批量插入数据。示例代码如下：

final List<SysOperateLog> sysOperateLogs = new ArrayList<>();
for (SysOperaDTO sysOperaDTO : addDTO) {
    SysOperateLog sysOperateLog = new SysOperateLog();
    BeanUtils.copyProperties(sysOperaDTO, sysOperateLog);
    String uid = UUID.randomUUID().toString();
    sysOperateLog.setOperId(uid);
    sysOperateLog.setOperTime(new Date());
    sysOperateLogs.add(sysOperateLog);
}

jdbcTemplate.batchUpdate("insert into sys_operate_log (id, oper_user, oper_ip, oper_type, oper_time) values (?, ?, ?, ?, ?)",
    new BatchPreparedStatementSetter() {
        @Override
        public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
            SysOperateLog sysOperateLog = sysOperateLogs.get(i);
            ps.setString(1, sysOperateLog.getId());
            ps.setString(2, sysOperateLog.getOperUser());
            ps.setString(3, sysOperateLog.getOperIp());
            ps.setString(4, sysOperateLog.getOperType());
            ps.setTimestamp(5, new Timestamp(sysOperateLog.getOperTime().getTime()));
        }

        @Override
        public int getBatchSize() {
            return sysOperateLogs.size();
        }
    });

2. 使用MyBatis批量插入数据

如果项目中使用了MyBatis框架，可以使用MyBatis的批量插入功能。示例代码如下：

final List<SysOperateLog> sysOperateLogs = new ArrayList<>();
for (SysOperaDTO sysOperaDTO : addDTO) {
    SysOperateLog sysOperateLog = new SysOperateLog();
    BeanUtils.copyProperties(sysOperaDTO, sysOperateLog);
    String uid = UUID.randomUUID().toString();
    sysOperateLog.setOperId(uid);
    sysOperateLog.setOperTime(new Date());
    sysOperateLogs.add(sysOperateLog);
}

sqlSessionTemplate.execute(new SqlSessionCallback<Void>() {
    @Override
    public Void doInSqlSession(SqlSession sqlSession) {
        SysOperateLogMapper mapper = sqlSession.getMapper(SysOperateLogMapper.class);
        mapper.batchInsert(sysOperateLogs);
        return null;
    }
});

使用批量插入的方式可以有效减轻数据库压力，提高整体性能。