informer的预测模型matlab代码

以下是一个使用 MATLAB 实现的 Informer 预测模型的示例代码：

% 定义 Informer 模型结构
inputSequence = sequenceInputLayer(24);
encInformerBlock = encoderInformerBlock(256, 8, 3, 'ScaledDotProduct', 'relu');
decInformerBlock = decoderInformerBlock(256, 8, 3, 'ScaledDotProduct', 'relu');
outputLayer = sequenceFoldingLayer('Name', 'prediction');
layers = [inputSequence; encInformerBlock; decInformerBlock; outputLayer];
options = trainingOptions('adam', 'MaxEpochs', 100);

% 创建和准备数据集
data = load('airline-passengers.mat');
X = data.y';
trainData = X(1:end-12);
testData = X(end-11:end);
trainDatastore = transformData(trainData, 24, 12);
testDatastore = transformData(testData, 24, 12);

% 训练模型
informerModel = trainNetwork(trainDatastore, layers, options);

% 使用模型进行预测
YPred = predict(informerModel, testDatastore);
YPred = combineForecast(YPred);

请注意，此示例代码仅用于演示目的，实际应用时需要根据实际情况进行修改和优化。此外，还需要加载适当的数据集和预处理步骤。