使用row_number() over( partition by coalesce( )),举一个具体的实例

好的，假设我们有一个名为`sales`的表，其中包含以下列：

- `order_id`: 订单号
- `customer_id`: 客户ID
- `order_date`: 下单日期
- `order_total`: 订单总额

现在我们想要对每个客户的订单按照下单日期进行排序，并给每个订单分配一个排名。我们可以使用`row_number()`函数和`partition by`子句来实现这个需求。

下面是一个示例SQL查询：

SELECT 
  order_id, 
  customer_id, 
  order_date, 
  order_total, 
  ROW_NUMBER() OVER (
    PARTITION BY customer_id 
    ORDER BY order_date
  ) AS rank
FROM 
  sales

这个查询将会为每个客户的订单按照下单日期进行排序，然后为每个订单分配一个排名。`PARTITION BY`子句指定了按照客户ID进行分组，而`ORDER BY`子句指定了按照下单日期进行排序。`ROW_NUMBER()`函数返回每个行的排名，最终结果将包含以下列：

- `order_id`: 订单号
- `customer_id`: 客户ID
- `order_date`: 下单日期
- `order_total`: 订单总额
- `rank`: 排名

这个查询结果将按照客户ID进行分组，并按照下单日期进行排序，而每个订单都会被分配一个排名。

相关问题

row_number() over( partition by coalesce( cc.cust_id_define, lot_hs.customer_id )

这是一个 SQL 查询语句中的窗口函数，具体作用是根据 coalesce 函数的返回值对结果集进行分组，然后对每个分组内的行进行编号，编号的起始值为1。其中 coalesce 函数用于判断 cc.cust_id_define 和 lot_hs.customer_id 是否为 null，如果其中一个为 null，则返回另一个非 null 的值。

round(count(*) over(partition by coalesce(cc.cust_id_define,lot_hs.customer_id),cc.cycletime_target)*0.9,0) cnt, row_number() over(partition by coalesce(cc.cust_id_define,lot_hs.customer_id),cc.cycletime_target order by ( ( daysTemp + (hourTemp) 类似以上的sql，举一个例子说明下

这是一个包含窗口函数的 SQL 语句，用于计算每个客户的生产数量，并按照周期时间和时间顺序进行排序。

具体来说，该语句使用了两个窗口函数：count(*) over() 和 row_number() over()。前者用于计算每个客户在周期时间内的生产数量，后者用于对每个客户的生产数据按照时间顺序进行排序。

其中，partition by 子句用于指定分组的字段，coalesce() 函数用于处理空值，*0.9 用于计算生产数量的 90% 值，row_number() 函数用于为每个客户的生产数据进行排序。

需要注意的是，具体的计算方式和窗口函数的参数可能因数据库类型和数据结构而有所不同。