Schedule如何多进程调用定时任务

Schedule库本身是单进程的，但是可以通过在多个进程中启动Schedule实例，并共享任务调度队列来实现多进程调用定时任务。

具体的实现方法是，将任务调度队列存储在共享的数据结构中，比如使用multiprocessing模块中的Manager类来创建一个共享字典，然后在多个进程中创建Schedule实例，将任务添加到共享队列中，所有进程都可以从队列中获取任务并执行。

下面是一个示例代码：

import multiprocessing
import schedule
import time

def job():
    print("I'm working...")

def run_schedule(schedule_queue):
    schedule.every(10).seconds.do(job)
    while True:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(1)
        if not schedule_queue.empty():
            task = schedule_queue.get()
            schedule.every(task).seconds.do(job)

if __name__ == '__main__':
    manager = multiprocessing.Manager()
    schedule_queue = manager.Queue()
    p1 = multiprocessing.Process(target=run_schedule, args=(schedule_queue,))
    p2 = multiprocessing.Process(target=run_schedule, args=(schedule_queue,))
    p1.start()
    p2.start()
    schedule_queue.put(20)
    time.sleep(30)
    p1.terminate()
    p2.terminate()

在这个例子中，我们创建了两个进程，每个进程都创建了一个Schedule实例，并在共享的队列中添加了一个定时任务。当主进程运行时，它会向队列中添加一个新的任务，让Schedule实例动态地添加一个新的任务。当任务队列不为空时，原有的任务会被清除，并重新添加一个新的任务。

需要注意的是，这个方法中可能会存在竞争条件，因为多个进程同时访问共享队列。因此，需要使用适当的同步机制来避免竞争条件的发生。