python schedule多进程

Python schedule 库本身不支持多进程，但可以通过在调用任务函数时使用 multiprocessing 模块来实现多进程。

具体实现方法可以参考以下代码：

import schedule
import time
import multiprocessing

def job():
    # 任务函数，可以自定义
    print("I'm working...")

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池
    pool = multiprocessing.Pool()

    # 添加任务到进程池
    pool.apply_async(job)

    # 启动定时任务
    schedule.every(10).seconds.do(pool.apply_async, job)

    # 循环执行定时任务
    while True:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(1)

在上面的代码中，我们首先创建了一个进程池（`multiprocessing.Pool()`），然后使用 `pool.apply_async()` 方法将任务函数添加到进程池中。接着，我们使用 `schedule.every().do()` 方法来定义定时任务，其中在调用任务函数时使用了进程池的 `apply_async()` 方法。最后，在一个循环中调用 `schedule.run_pending()` 方法来运行定时任务。

需要注意的是，在使用 multiprocessing 模块时，我们需要将任务函数放在 `if __name__ == '__main__':` 中，以避免出现进程间通信问题。