python schedule 进程
时间: 2023-11-16 16:54:50 浏览: 32
Python的schedule模块是一个用于定时执行任务的库,可以让你在指定的时间间隔内执行特定的函数或代码。它可以帮助你编写自动化脚本,例如定时备份数据库、发送电子邮件等。
使用schedule模块,你需要先安装它,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install schedule
```
然后,你可以使用以下代码来创建一个定时任务:
```python
import schedule
import time
def job():
print("I'm working...")
schedule.every(10).minutes.do(job)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
```
这个例子中,我们定义了一个名为job的函数,它会在每10分钟执行一次。然后我们使用schedule.every(10).minutes.do(job)来告诉schedule模块每10分钟执行一次job函数。最后,我们使用一个while循环来不断检查是否有任务需要执行。
相关问题
python schedule多进程
Python schedule 库本身不支持多进程,但可以通过在调用任务函数时使用 multiprocessing 模块来实现多进程。
具体实现方法可以参考以下代码:
```python
import schedule
import time
import multiprocessing
def job():
# 任务函数,可以自定义
print("I'm working...")
if __name__ == '__main__':
# 创建进程池
pool = multiprocessing.Pool()
# 添加任务到进程池
pool.apply_async(job)
# 启动定时任务
schedule.every(10).seconds.do(pool.apply_async, job)
# 循环执行定时任务
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个进程池(`multiprocessing.Pool()`),然后使用 `pool.apply_async()` 方法将任务函数添加到进程池中。接着,我们使用 `schedule.every().do()` 方法来定义定时任务,其中在调用任务函数时使用了进程池的 `apply_async()` 方法。最后,在一个循环中调用 `schedule.run_pending()` 方法来运行定时任务。
需要注意的是,在使用 multiprocessing 模块时,我们需要将任务函数放在 `if __name__ == '__main__':` 中,以避免出现进程间通信问题。
python schedule定时任务多进程
可以使用 Python 的 `multiprocessing` 模块来实现在多个进程中执行定时任务。具体实现方法可以参考以下代码:
```python
import schedule
import time
import multiprocessing
def job():
# 任务函数,可以自定义
print("I'm working...")
if __name__ == '__main__':
# 创建进程池
pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
# 添加任务到进程池
pool.apply_async(job)
# 启动定时任务
schedule.every(10).seconds.do(pool.apply_async, job)
# 循环执行定时任务
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个进程池(`multiprocessing.Pool(processes=4)`),然后使用 `pool.apply_async()` 方法将任务函数添加到进程池中。接着,我们使用 `schedule.every().do()` 方法来定义定时任务,其中在调用任务函数时使用了进程池的 `apply_async()` 方法。最后,在一个循环中调用 `schedule.run_pending()` 方法来运行定时任务。
需要注意的是,在使用 multiprocessing 模块时,我们需要将任务函数放在 `if __name__ == '__main__':` 中,以避免出现进程间通信问题。另外,进程池的大小需要根据实际情况进行调整,以充分利用多核 CPU 的性能。