如何将qs = qs.values('month', 'warehouse').annotate(apply_prove=Count('id')).distinct()中的字典转换为模型对象

假设您有一个名为WarehouseApply的模型，您可以使用以下代码将qs中的字典转换为WarehouseApply模型对象：

from django.db.models import Count

qs = qs.values('month', 'warehouse').annotate(apply_prove=Count('id')).distinct()

warehouse_apply_list = []
for item in qs:
    warehouse_apply = WarehouseApply(
        month=item['month'],
        warehouse=item['warehouse'],
        apply_prove=item['apply_prove']
    )
    warehouse_apply_list.append(warehouse_apply)
    
WarehouseApply.objects.bulk_create(warehouse_apply_list)

在上面的代码中，我们首先使用values()和annotate()方法获取一个字典列表。然后，我们遍历字典列表并创建WarehouseApply模型对象。最后，我们使用bulk_create()方法将WarehouseApply模型对象列表批量插入到数据库中。注意，bulk_create()方法可以大幅提高插入效率。

相关问题

def get_queryset(self, request): qs = super().get_queryset(request) result = [] if 'name' in request.GET and request.GET['name'] != 'none': # 条件查询 qs = warehousePeople.objects.filter(name=request.GET['name']) if 'subjectMatter' in self.list_display: self.list_display.remove('subjectMatter') if 'apply_prove' not in self.list_display: self.list_display.append('apply_prove') qs = qs.values('month', 'warehouse').annotate(apply_prove=Count('id')).distinct() for item in qs: warehouse = warehouseInformation.objects.get(id=item['warehouse']) obj = warehousePeople(month=item['month'], warehouse=warehouse) obj.apply_prove = item['apply_prove'] result.append(obj) 怎么将result转换为QuerySet，并且保留result列表中自定义字段apply_prove

你可以使用 Django 的 QuerySet.values() 方法来构造一个新的 QuerySet 对象，同时保留自定义字段 apply_prove。具体实现如下：

from django.db.models import IntegerField, CharField, Value
from django.db.models.functions import Cast

# 将自定义字段 apply_prove 转换为整型，并加入到 QuerySet 中
result_qs = warehousePeople.objects.annotate(
    apply_prove=Cast(Value(0), output_field=IntegerField())
).values(
    'month',
    'warehouse_id',
    'apply_prove',
)

# 遍历 result 列表，将数据填充到 QuerySet 中
for item in result:
    result_qs = result_qs | warehousePeople.objects.filter(
        month=item.month,
        warehouse=item.warehouse,
    ).annotate(
        apply_prove=Value(item.apply_prove, output_field=IntegerField())
    ).values(
        'month',
        'warehouse_id',
        'apply_prove',
    )

这样，result_qs 就是一个 QuerySet 对象，包含了 result 列表中的所有数据，并保留了自定义字段 apply_prove。请注意，由于 QuerySet.values() 方法返回的是一个新的 QuerySet 对象，因此需要使用“OR”操作符（“|”）将多个 QuerySet 对象合并为一个。

ww = qs.filter(month=num.month, warehouse=num.warehouse.id).annotate( apply_prove=Count('id')) 为什么查询到3条记录，apply_provesss还是1呢，怎么修改才是3,并且www queryset中的还是object而不是字典

根据你提供的代码，假设qs是一个QuerySet对象，那么这段代码的作用是查询month等于num.month，warehouse等于num.warehouse.id的记录，并统计每条记录中id的个数，存储在apply_prove中。

根据你的描述，查询到了3条记录，但是apply_prove为1，这种情况可能是由于Count方法没有按照你的预期进行分组操作，而是将所有记录的id个数汇总计算为1，导致apply_prove的值都为1。

可以尝试将annotate方法中的参数改为：apply_prove=Count('id', distinct=True)，这样Count方法就会按照不同的记录进行分组计算，得到正确的apply_prove值。修改后的代码如下：

ww = qs.filter(month=num.month, warehouse=num.warehouse.id).annotate(apply_prove=Count('id', distinct=True))

另外，你提到ww queryset中的还是object而不是字典，这是因为annotate方法生成的QuerySet对象是Model对象而不是字典，可以通过在annotate方法中添加参数将结果转化为字典形式。修改后的代码如下：

ww = qs.filter(month=num.month, warehouse=num.warehouse.id).annotate(apply_prove=Count('id', distinct=True)).values('month', 'warehouse', 'apply_prove')

这样就可以得到一个字典形式的QuerySet对象了。