import pandas_datareader.data as wb 报错

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- pandas
- pandas-datareader

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相关问题

module 'pandas_datareader.wb' has no attribute 'get_components'

非常抱歉，我之前的回答有误。`pandas_datareader.wb`模块中并没有`get_components`函数。可以使用`yfinance`库来获取欧洲斯托克50指数的全部股票的股票代码。

以下是使用`yfinance`库的代码：

import yfinance as yf
import pandas as pd

# 指定起始日期和结束日期
start_date = '2021-01-01'
end_date = '2021-12-31'

# 欧洲斯托克50指数的代码为^STOXX50E
index_code = '^STOXX50E'

# 使用yfinance库获取欧洲斯托克50指数的全部股票的股票代码
stock_codes = yf.Tickers(index_code).tickers

# 获取每个股票的历史数据
df_list = []
for code in stock_codes:
    try:
        df = yf.download(code.ticker, start=start_date, end=end_date)
        df['Code'] = code.ticker
        df_list.append(df)
    except:
        pass

# 将数据合并
df_total = pd.concat(df_list, axis=0, ignore_index=False)

# 将数据保存到csv文件中
df_total.to_csv('stock_data.csv')

说明：

1. 使用`yfinance`库获取欧洲斯托克50指数的全部股票的股票代码。需要将指数代码（如`^STOXX50E`）传递给`yf.Tickers()`函数，并使用`tickers`属性获取所有股票的信息。

2. 在循环中，要获取股票代码，应该使用`code.ticker`。

3. 其他部分与之前的代码相同。

module 'pandas_datareader.data' has no attribute 'get_components'

非常抱歉，`pandas_datareader`中的`get_components`函数已经被弃用。可以使用`pandas_datareader.wb`模块中的`get_components()`函数来获取欧洲斯托克50指数的全部股票的股票代码。

以下是修改后的代码：

import pandas_datareader.data as web
import pandas_datareader.wb as wb
import pandas as pd

# 指定起始日期和结束日期
start_date = '2021-01-01'
end_date = '2021-12-31'

# 欧洲斯托克50指数的代码为STOXX50E
index_code = 'STOXX50E'

# 获取欧洲斯托克50指数的全部股票的股票代码
stock_codes = wb.get_components(index_code)

# 获取每个股票的历史数据
df_list = []
for code in stock_codes['Code']:
    try:
        df = web.DataReader(code, 'yahoo', start_date, end_date)
        df['Code'] = code
        df_list.append(df)
    except:
        pass

# 将数据合并
df_total = pd.concat(df_list, axis=0, ignore_index=False)

# 将数据保存到csv文件中
df_total.to_csv('stock_data.csv')

说明：

1. 在`pandas_datareader`中，获取股票代码的函数已经被移动到了`pandas_datareader.wb`模块中的`get_components()`函数。

2. 欧洲斯托克50指数的代码为`STOXX50E`，不需要添加`^`前缀。

3. 在循环中，要获取股票代码，应该使用`stock_codes['Code']`，而不是`stock_codes.index`。

4. 其他部分与之前的代码相同。