load_workbook根据sheet_name提取表格

`load_workbook` 是 Python 的 pandas_datareader 库中的一个功能，用于读取 Excel 文件。如果你想要使用它从特定工作簿的指定 sheet 中提取数据，通常你会用到 `pandas` 模块配合 `openpyxl` 库，因为 `load_workbook` 出自 `openpyxl`。这里是一个基本的例子：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 加载工作簿
wb = load_workbook('your_file.xlsx')

# 根据sheet_name加载指定的工作表
sheet = wb['sheet_name']

# 使用pandas的read_excel函数读取数据
data = pd.read_excel(sheet, index_col=0)  # 假设索引列是第一列

# 现在data变量包含了sheet的数据
print(data)

在这个例子中，你需要将 `'your_file.xlsx'` 替换为你实际文件的路径，`sheet_name` 替换为你要提取的具体工作表名称。

相关问题

创建dataframeopenpyxl.load_workbook

创建DataFrame通常使用pandas库，在处理Excel文件时，如果你想要读取Excel数据并将其转换为DataFrame，可以借助`openpyxl`库，它是Python的一个用于操作Excel .xlsx/.xlsm文件的库。以下是使用`pandas`配合`openpyxl`加载Excel工作簿并创建DataFrame的基本步骤：

# 导入所需的库
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 加载工作簿
workbook = load_workbook(filename='your_file.xlsx')  # 将'your_file.xlsx'替换为你实际的文件路径

# 选择需要的工作表（如果有多个）
sheet_name = 'Sheet1'  # 如果你的工作簿只有一个工作表，这一步可以省略
worksheet = workbook[sheet_name]

# 使用pandas将工作表的数据读取到DataFrame
data = pd.DataFrame(worksheet.values)

# DataFrame的索引通常是列名所在的行，如果需要设置其他索引，可以用如下方式：
# data.set_index(data.iloc[0], inplace=True)  # 这里假设第一行是列名

现在，`data`就是一个包含工作簿数据的DataFrame了。你可以像操作普通的DataFrame一样对它进行各种分析和操作。

使用load_workbook进行对excel表格的升序

以下是使用openpyxl库中的load_workbook函数对Excel表格进行升序排序的示例代码：

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.worksheet.table import Table, TableStyleInfo

# 打开Excel文件
wb = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb['Sheet1']

# 获取表格的维度
min_col, min_row, max_col, max_row = ws.dimensions

# 获取表格的标题行
header_row = ws[1]

# 将标题行中的列名存储到列表中
columns = [cell.value for cell in header_row]

# 获取表格数据，存储到列表中
data = []
for row in ws.iter_rows(min_row=min_row+1, max_row=max_row, min_col=min_col, max_col=max_col):
    row_data = {}
    for col, cell in zip(columns, row):
        row_data[col] = cell.value
    data.append(row_data)

# 对数据进行升序排序，以第一列为关键字
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[columns[0]])

# 将排序后的数据写回到工作表中
for i, row_data in enumerate(sorted_data, start=min_row+1):
    for j, col in enumerate(columns):
        cell = ws.cell(row=i, column=j+1, value=row_data[col])

# 将表格转换为Excel表格
table = Table(displayName="Table1", ref=f"{get_column_letter(min_col)}{min_row}:{get_column_letter(max_col)}{max_row}")
style = TableStyleInfo(name="TableStyleMedium9", showFirstColumn=False,
                       showLastColumn=False, showRowStripes=True, showColumnStripes=False)
table.tableStyleInfo = style
ws.add_table(table)

# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')

该代码将打开名为“example.xlsx”的Excel文件，选择名为“Sheet1”的工作表，获取表格的维度、标题行和数据，对数据进行升序排序，并将排序后的数据写回到工作表中。最后，将表格转换为Excel表格，并保存Excel文件。请注意，该代码仅对第一列进行排序，您可以根据需要修改排序关键字。