已经有pandas 读取exccel,为什么还要有，load_workbook读取excel 他们之间的区别是什么

非常抱歉之前的回答造成了困惑。实际上，`pandas` 库提供了 `read_excel` 方法来读取 Excel 文件，并且也可以使用 `openpyxl` 库的一些功能来操作 Excel 文件。因此，你可以直接使用 `pandas` 和 `openpyxl` 结合来实现你的需求，而不需要单独使用 `load_workbook` 方法。

以下是一个示例代码，演示如何使用 `pandas` 和 `openpyxl` 结合来修改已存在的 Excel 文件中的单元格颜色：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 创建一个样式对象，设置填充颜色为红色
red_fill = PatternFill(start_color="FF0000", end_color="FF0000", fill_type="solid")

# 修改指定单元格的颜色
# 假设你要修改第一行第一列的单元格颜色
cell_coord = 'A1'
sheet_name = 'Sheet1'  # 修改为你的工作表名称

# 将 DataFrame 数据写入已存在的 Excel 文件，并保留原有样式
with pd.ExcelWriter('your_file.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    writer.book = load_workbook('your_file.xlsx')
    df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
    writer.sheets[sheet_name][cell_coord].fill = red_fill
    writer.save()

在上述代码中，我们使用 `pd.ExcelWriter` 将 DataFrame 数据写入已存在的 Excel 文件，并保留原有样式。然后，我们通过 `writer.sheets[sheet_name][cell_coord].fill` 将样式应用于指定的单元格。

这样，你就可以使用 `pandas` 读取 Excel 数据，并使用 `openpyxl` 修改 Excel 文件的样式，实现你的需求。希望能对你有所帮助！