openpyxl.load_workbook与pd.read_excel区别

openpyxl.load_workbook是Python中用于加载Excel文件的函数，可以读取Excel文件中的数据并实现简单的操作。而pd.read_excel是Pandas模块中的函数，它也可以读取Excel文件中的数据，但更多地用于将数据转换为数据框。此外，pd.read_excel还可以在读取时进行数据清洗和转换。

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wb1 = openpyxl.load_workbook(source_file) ws1 = wb1.active wb2 = openpyxl.load_workbook(target_file) wb2_oldsheetname = wb2.sheetnames target_ws_name = 'sd' + source_file[-6] wb2.active.title = target_ws_name ws2 = wb2.active python修改sheet名后为target_ws_name，使用pandas如何更新表格里包含图表的引用数据源中数据系列涉及到的sheet名，更新并输出代码

可以使用 Pandas 中的 `read_excel` 方法读取表格，然后使用 `to_excel` 方法输出修改后的表格。在 `read_excel` 方法中，可以通过 `sheet_name` 参数指定要读取的工作表名称。在 `to_excel` 方法中，可以通过 `sheet_name` 参数指定要输出的工作表名称。

为了更新包含图表的引用数据源中的数据系列涉及到的工作表名称，可以使用正则表达式和字符串替换来完成。具体操作步骤如下：

1. 读取表格文件到 Pandas DataFrame 中。

import pandas as pd

df = pd.read_excel(target_file, sheet_name=target_ws_name, engine='openpyxl')

2. 使用正则表达式和字符串替换来更新数据系列涉及到的工作表名称。

import re

old_sheetname_pattern = re.compile('|'.join(wb2_oldsheetname))
new_sheetname = target_ws_name

for col in df.columns:
    for i, cell_value in enumerate(df[col]):
        if isinstance(cell_value, str) and old_sheetname_pattern.search(cell_value):
            df.at[i, col] = old_sheetname_pattern.sub(new_sheetname, cell_value)

3. 将更新后的 DataFrame 输出到表格文件中。

df.to_excel(target_file, sheet_name=target_ws_name, index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd
import re
import openpyxl

wb1 = openpyxl.load_workbook(source_file)
ws1 = wb1.active

wb2 = openpyxl.load_workbook(target_file)
wb2_oldsheetname = wb2.sheetnames
target_ws_name = 'sd' + source_file[-6]
wb2.active.title = target_ws_name
ws2 = wb2.active

# 读取表格文件到 Pandas DataFrame 中
df = pd.read_excel(target_file, sheet_name=target_ws_name, engine='openpyxl')

# 使用正则表达式和字符串替换来更新数据系列涉及到的工作表名称
old_sheetname_pattern = re.compile('|'.join(wb2_oldsheetname))
new_sheetname = target_ws_name

for col in df.columns:
    for i, cell_value in enumerate(df[col]):
        if isinstance(cell_value, str) and old_sheetname_pattern.search(cell_value):
            df.at[i, col] = old_sheetname_pattern.sub(new_sheetname, cell_value)

# 将更新后的 DataFrame 输出到表格文件中
df.to_excel(target_file, sheet_name=target_ws_name, index=False)

#!/bin/env python import numpy as np import pandas as pd import openpyxl,os df_csv = pd.read_csv(r'Permance_a.csv',index_col=0,encoding='utf-8') df_csv.to_excel(r'Permance_a.xlsx') # 打开Excel文件 wb = openpyxl.load_workbook('Permance_a.xlsx') # 选择第一个工作表 ws = wb.active # 循环遍历每一个单元格 for row in ws.iter_rows(): for cell in row: # 判断单元格是否包含% if '%' in str(cell.value): # 将单元格格式设置为数字格式 cell.number_format = '0.00%' # 将单元格值除以100并重新赋值给单元格 cell.value = float(cell.value.strip('%')) / 100 # 保存Excel文件 wb.save('Permance_a.xlsx') # 源表格和目标表格的文件名 source_file = r'Permance_a.xlsx' target_file = r'Permance.xlsx' source_end_col = 8 # 结束列 source_start_col = 5 # 开始列 source_start_row = [2,12,22,32] source_end_row = [11,21,31,41] target_end_col = 6 # 结束列 target_start_col = 3 # 开始列 target_start_row = [7,35,21,49] target_end_row = [16,44,30,58] # 打开两个工作簿 wb1 = openpyxl.load_workbook(source_file) ws1 = wb1.active target_ws_name = 'sd' + source_file[-6] wb2 = openpyxl.load_workbook(target_file) wb2.active.title = target_ws_name ws2 = wb2.active # 将源表格的数据覆盖到目标表格中 for i in range(len(source_start_row)): for row in range(source_start_row[i], source_end_row[i]+1): for col in range(source_start_col, source_end_col+1): value = ws1.cell(row=row, column=col).value ws2.cell(row=target_start_row[i]+row-source_start_row[i], column=target_start_col+col-source_start_col, value=value) # 保存目标表格 wb2.save(target_file) 修改以上代码，将目标文件中数据引用源中工作明修改为target_ws_name

修改后的代码如下：

#!/bin/env python 
import numpy as np 
import pandas as pd 
import openpyxl,os  

df_csv = pd.read_csv(r'Permance_a.csv',index_col=0,encoding='utf-8') 
df_csv.to_excel(r'Permance_a.xlsx') 

# 打开Excel文件 
wb = openpyxl.load_workbook('Permance_a.xlsx') 

# 选择第一个工作表 
ws = wb.active 

# 循环遍历每一个单元格 
for row in ws.iter_rows():         
    for cell in row:         
        # 判断单元格是否包含%                 
        if '%' in str(cell.value):             
            # 将单元格格式设置为数字格式                         
            cell.number_format = '0.00%'             
            # 将单元格值除以100并重新赋值给单元格                         
            cell.value = float(cell.value.strip('%')) / 100 

# 保存Excel文件 
wb.save('Permance_a.xlsx')   

# 源表格和目标表格的文件名 
source_file = r'Permance_a.xlsx' 
target_file = r'Permance.xlsx'  

source_end_col = 8  # 结束列 
source_start_col = 5  # 开始列 
source_start_row = [2,12,22,32] 
source_end_row = [11,21,31,41]  

target_end_col = 6  # 结束列 
target_start_col = 3  # 开始列 
target_start_row = [7,35,21,49] 
target_end_row = [16,44,30,58]   

# 打开两个工作簿 
wb1 = openpyxl.load_workbook(source_file) 
ws1 = wb1.active 

# 修改目标工作表名 
target_ws_name = 'sd' + source_file[-6]  
wb2 = openpyxl.load_workbook(target_file) 
wb2[target_ws_name].title = target_ws_name  
ws2 = wb2[target_ws_name]   

# 将源表格的数据覆盖到目标表格中 
for i in range(len(source_start_row)): 
    for row in range(source_start_row[i], source_end_row[i]+1):                 
        for col in range(source_start_col, source_end_col+1):                        
            value = ws1.cell(row=row, column=col).value                        
            ws2.cell(row=target_start_row[i]+row-source_start_row[i], column=target_start_col+col-source_start_col, value=value)   

# 保存目标表格 
wb2.save(target_file)