一组点 带有经纬度和高程信息，是WGS84坐标系，使用python展示出来三维点

你可以使用Python中的Matplotlib库和Basemap工具包来展示WGS84坐标系下的点云数据。以下是一个简单的例子，假设你的点云数据已经被存储在名为“data.txt”的文本文件中。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

# 读取数据
data = np.loadtxt('data.txt', delimiter=',')

# 分离数据
lon, lat, h = data[:,0], data[:,1], data[:,2]

# 绘制三维点云
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(lon, lat, h, s=5)
ax.set_xlabel('Longitude')
ax.set_ylabel('Latitude')
ax.set_zlabel('Height')

# 创建Basemap对象
m = Basemap(projection='mill', llcrnrlat=min(lat)-0.1, urcrnrlat=max(lat)+0.1,
            llcrnrlon=min(lon)-0.1, urcrnrlon=max(lon)+0.1, resolution='i')

# 绘制地图背景
m.drawcoastlines()
m.drawcountries()
m.drawstates()

# 投影点云到地图上
x, y = m(lon, lat)
ax.scatter(x, y, h, s=5)

plt.show()

这个例子中，我们首先使用Numpy的`loadtxt`函数读取数据，并且分离出点的经度、纬度和高程信息。然后，我们使用Matplotlib的`Axes3D`类创建一个三维坐标轴，并且使用`scatter`函数绘制点云。接下来，我们使用Basemap工具包创建一个地图投影对象，并且使用`drawcoastlines`、`drawcountries`和`drawstates`等函数绘制地图背景。最后，我们使用`m`对象的`__call__`方法将经纬度坐标投影到地图上，然后使用`scatter`函数在地图上绘制点云。

请注意，由于WGS84坐标系是一种椭球体坐标系，因此在进行投影时需要进行坐标转换。这个例子中我们使用了Basemap工具包提供的`__call__`方法来进行投影，该方法会自动处理坐标转换。你也可以使用其他工具包（如proj4）来进行坐标转换，但需要手动编写转换代码。