企微 python 回复

时间: 2023-10-15 21:29:29 浏览: 108

微信自动回复代码

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### 微信自动回复代码详解 #### 一、概述本文将详细介绍一个基于Python的微信自动回复程序。此程序能够实现简单的消息交互功能，当接收到消息时，它会调用图灵机器人的API来获取回复，并将这些回复发送给消息发送者。此项目仅供学习与交流使用。 #### 二、代码解析 ##### 1. 导入所需库 ```python import itchat import requests import re ``` 这里导入了三个库：`itchat`用于处理微信相关的逻辑，如登录、发送消息等；`requests`用于发起HTTP请求，主要用来与图灵机器人API进行交互；`re`用于正则表达式的操作，在本例中用于从HTML文本中提取有用的信息。 ##### 2. 获取网页内容函数 `getHtmlText` ```python def getHtmlText(url): try: r = requests.get(url, timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return "" ``` 该函数的作用是从指定URL获取网页内容。如果请求成功，则返回网页的文本内容；若失败，则返回空字符串。这里通过设置超时时间（30秒）来避免长时间等待导致的阻塞。 ##### 3. 注册消息处理函数 `text_reply` ```python @itchat.msg_register(['Text', 'Map', 'Card', 'Note', 'Sharing', 'Picture']) def text_reply(msg): if not msg['FromUserName'] == Name["微信"]: url = "http://www.tuling123.com/openapi/api?key=&info=" url += msg['Text'] html = getHtmlText(url) message = re.findall(r'\"text\"\:\".*?\"', html) reply = eval(message[0].split(':')[1]) return reply ``` 这部分是整个程序的核心部分，它定义了一个消息处理函数，当接收到`Text`、`Map`、`Card`等类型的消息时，会触发此函数。首先判断消息是否来自特定用户（这里假设为`"微信"`），如果不是，则构造图灵机器人的API URL，并发送请求获取回复内容。然后使用正则表达式从返回的HTML文本中提取回复消息，并将其作为回复发送出去。 ##### 4. 主程序逻辑 ```python if __name__ == '__main__': itchat.auto_login() # 获取自己的UserName friends = itchat.get_friends(update=True)[0:] Name = {} Nic = [] User = [] for i in range(len(friends)): Nic.append(friends[i]["NickName"]) User.append(friends[i]["UserName"]) for i in range(len(friends)): Name[Nic[i]] = User[i] itchat.run() ``` 主程序首先使用`itchat.auto_login()`函数进行自动登录，然后获取所有好友列表，并存储每个好友的昵称和用户名。接着构建一个字典`Name`，其中键为昵称，值为对应的用户名。最后运行`itchat.run()`进入事件循环，监听并处理消息。 #### 三、总结本文详细介绍了如何使用Python实现一个简单的微信自动回复系统。通过`itchat`和`requests`库，我们可以轻松地完成与微信用户的互动。需要注意的是，这个程序主要用于学习和测试目的，并不建议在正式环境中使用。此外，在实际应用中还需要考虑到安全性、隐私保护等方面的问题。希望读者能够通过本文对微信自动化有更深入的理解。

wechat-frida是一款使用frida框架hook微信PC端的Python聊天机器人框架，可以实现自动回复好友消息、ChatGPT聊天等功能。它涉及的技术包括二进制逆向分析、frida动态hook、Python和fastapi。你可以通过安装wechatf来使用该框架，并且可以通过http协议访问API接口进行相关操作。在Python脚本中，你可以使用wechatf包来发送和接收消息，并获取联系人列表。该框架还支持不同版本的微信客户端，并提供了相应的功能支持。如果你对该框架感兴趣，你可以参与贡献并提交代码。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [wechat-frida PC微信机器人框架 python（支持gpt聊天、自动回复好友消息)](https://blog.csdn.net/qq_30441857/article/details/131497533)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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