opencv加logo
时间: 2023-06-19 10:07:51 浏览: 109
要在图像上添加一个logo,可以使用OpenCV中的addWeighted()函数将两个图像叠加在一起。下面是一个示例代码:
```python
import cv2
# 读取原始图像和logo
img = cv2.imread('image.jpg')
logo = cv2.imread('logo.png')
# 将logo调整为与原始图像相同的大小
logo = cv2.resize(logo, (img.shape[1] // 4, img.shape[0] // 4))
# 将logo添加到原始图像上
alpha = 0.7
beta = 1 - alpha
dst = cv2.addWeighted(logo, alpha, img[0:logo.shape[0], 0:logo.shape[1]], beta, 0)
# 显示结果
cv2.imshow('result', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个例子中,我们首先使用cv2.imread()函数读取输入图像和logo。然后,我们使用cv2.resize()函数将logo的大小调整为原始图像的1/4。接下来,我们使用cv2.addWeighted()函数将logo与原始图像叠加在一起。最后,我们使用cv2.imshow()函数显示结果。
相关问题
使用OpenCV给图片右上角添加Logo
在OpenCV中,你可以通过图像操作来实现在图片的右上角添加Logo的功能。以下是一个简单的步骤:
1. **导入所需库**:
首先,你需要导入`cv2`(OpenCV的主要库)和`numpy`,因为它们包含了处理图像所需的基本函数。
```python
import cv2
import numpy as np
```
2. **读取图片和Logo**:
分别加载原始图片(image)和Logo(logo)文件,可以使用`cv2.imread()`函数。
```python
image = cv2.imread('path_to_image.jpg')
logo = cv2.imread('path_to_logo.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED) # 保证透明度信息
```
3. **调整Logo大小和位置**:
可能需要调整Logo的尺寸使其适应右上角,并计算出插入的位置。例如,假设Logo宽高比不变,可以按比例缩放,然后确定x和y坐标。
```python
# logo_size = (logo_width, logo_height)
# position = (image.shape[1] - logo_width, image.shape[0] - logo_height)
logo = cv2.resize(logo, (int(logo.shape[1] * 0.5), int(logo.shape[0] * 0.5))) # 缩放大小
position = (image.shape[1] - logo.shape[1], image.shape[0] - logo.shape[0])
```
4. **将Logo合并到原图**:
使用OpenCV的`putmask()`或`copyTo()`方法将Logo复制到指定位置,如果Logo有透明背景,记得使用`IMREAD_UNCHANGED`标志来保留Alpha通道。
```python
result = np.copy(image)
result[position[1]:position[1]+logo.shape[0], position[0]:position[0]+logo.shape[1]] = logo
```
5. **显示结果**:
最后,你可以使用`cv2.imshow()`函数查看合并后的图片。
```python
cv2.imshow("Result", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
opencv读取图像
要使用OpenCV读***```python
import cv2
img = cv2.imread("images/1.jpg") # 读取有色图片
cv2.imshow("image", img) # 显示图片
cv2.waitKey(0) # 等待用户按下任意键
cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口
```
方法二:读取灰度图片
```python
import cv2
gray_img = cv2.imread("images/2.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 读取灰度图片
cv2.imshow("image", gray_img) # 显示图片
cv2.waitKey(0) # 等待用户按下任意键
cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口
```
方法三:通过argparse模块读取并显示图像
```python
import cv2
import argparse
# 获取参数
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("path_image", help="path to input the image")
args = parser.parse_args()
# 加载图片
img = cv2.imread(args.path_image) # 加载图片方式一
cv2.imshow("logo", img)
args_dict = vars(parser.parse_args()) # 加载图片方式二
img2 = cv2.imread(args_dict["path_image"])
cv2.imshow("logo_two", img2)
cv2.waitKey(0) # 等待用户按下任意键
cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口
```
以上是使用OpenCV读取图像的几种常见方法。根据你的需求选择合适的方法即可。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [OpenCV读取图片](https://blog.csdn.net/qq_43707174/article/details/122281049)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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