2.读取两幅图像，使用cv2.add()函数实现图像间的加运算。（建议让图像的加运算操作有意义，例如给图像加个logo，或者是给图像加个水印）；

在Python OpenCV中，`cv2.add()` 函数用于两个相同大小的单通道或多通道图像之间的元素逐像素相加。如果你想在图像间实现有意义的加法操作，比如添加一个Logo或者水印，可以按照以下步骤进行：

1. **加载图像**：首先，分别加载需要叠加的主图像（main image）和要添加的图像（overlay, 例如Logo或水印）使用 `cv2.imread()` 函数。确保这两个图像的尺寸一致，或者如果你想要在主图像的一部分上放置水印，那么水印图像的尺寸应该小于等于主图像的尺寸。

main_image = cv2.imread('main_image.jpg')
watermark = cv2.imread('watermark.png')

2. **调整透明度**：如果水印不是完全透明，可能需要调整其透明度，通常使用 alpha blending (Alpha Blending)。可以使用 `cv2.addWeighted()` 或者 `cv2.bitwise_and()` 来实现，根据需要设置权重（通常0.5到1之间）。

if watermark.shape[2] == 4:  # 检查是否有alpha通道
    overlay_alpha = watermark[:, :, -1]
    overlay = watermark[:, :, :3] / 255 * overlay_alpha + main_image * (1 - overlay_alpha)
else:
    overlay = watermark

3. **图像叠加**：最后，使用 `cv2.add()` 将主图像和调整后的水印合并在一起。

result = cv2.add(main_image, overlay)

4. **保存结果**：完成图像叠加后，可以使用 `cv2.imwrite()` 函数保存结果。

cv2.imwrite('result_with_logo.jpg', result)