c++实现找两幅图像进行融合(加法运算;扩展:可以尝试加入轨迹条) (描述实验过程以及实验结果图)
时间: 2024-09-25 21:05:20 浏览: 31
在C++中实现两张图像的加法融合通常涉及到图像处理库,比如OpenCV(Open Source Computer Vision Library)。以下是基本步骤:
1. **环境准备**:
- 安装必要的库:首先需要安装OpenCV,并设置好C++环境。
2. **读取图像**:
使用`cv::imread`函数分别读取两幅图像(如`img1.jpg`和`img2.jpg`),并将其转换为适合操作的矩阵格式,例如`cv::Mat`。
```cpp
cv::Mat img1 = cv::imread("img1.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); // 灰度图像处理
cv::Mat img2 = cv::imread("img2.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
```
3. **加法融合**:
对于灰度图像,可以直接将两个矩阵相加,然后保存到一个新的矩阵中,如果原图是彩色,则需要对应通道进行加法操作。
```cpp
cv::Mat result;
cv::add(img1, img2, result);
```
4. **保存结果**:
使用`cv::imwrite`函数将融合后的图像保存起来。
```cpp
cv::imwrite("result.jpg", result);
```
5. **添加轨迹条**:
如果需要添加轨迹条(通常是视频中的帧标记),这需要另一个输入文件(视频流),你可以使用OpenCV的VideoCapture类加载视频,并提取每一帧来进行操作。将轨迹条绘制在每帧上,然后合并到结果图像上。
6. **实验过程及结果图**:
实验过程中,会创建一个循环,对每个视频帧进行上述操作。在每次迭代结束后,保存当前帧作为结果的一部分。最终你会得到一系列融合了原始图像和轨迹条的新图片序列。
7. **显示结果**:
可以使用`cv::imshow`展示中间步骤的结果,或者直接查看保存的最终结果图。
```cpp
cv::imshow("Result", result);
cv::waitKey(0);
```
完成以上步骤后,你将获得一张或多张融合了加法运算和轨迹条的图像。