利用连通性给黑色图像中的白色孔洞进行填充，并给出代码

以下是用Python语言实现的一种方法：

import cv2
import numpy as np

# 读取黑白图像，0表示读取为灰度图像
img = cv2.imread('image.png', 0)

# 反转像素值，使白色变成黑色，黑色变成白色
img = cv2.bitwise_not(img)

# 创建一个与原图像大小相同的全黑图像
fill = np.zeros(img.shape, dtype=np.uint8)

# 找到所有的轮廓
_, contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制所有轮廓，填充白色孔洞
cv2.drawContours(fill, contours, -1, 255, cv2.FILLED)

# 显示结果
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Filled', fill)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

首先，我们读取黑白图像，然后反转像素值，使白色变成黑色，黑色变成白色。接着，我们创建一个与原图像大小相同的全黑图像，用于填充白色孔洞。然后，我们使用OpenCV库的`findContours()`函数找到所有的轮廓，并使用`drawContours()`函数绘制所有轮廓，填充白色孔洞。最后，我们显示原图像和填充后的图像。