mysql 查询 今天凌晨2点到4点之间更新的数据

您可以使用以下 SQL 查询语句来查询今天凌晨2点到4点之间更新的数据：

SELECT * FROM your_table
WHERE DATE(updated_time) = CURDATE()
AND HOUR(updated_time) BETWEEN 2 AND 4;

其中，`your_table` 是您要查询的数据表，`updated_time` 是该表中的更新时间字段。这条 SQL 查询语句的意思是：选择今天更新的所有数据，并且更新时间在凌晨2点到4点之间。

相关问题

mysql 查询日期大于记录当天凌晨00：00，

可以使用 MySQL 内置函数 `CURDATE()` 和 `DATE()` 来实现查询日期大于记录当天凌晨00:00的数据。

例如，假设你要查询一个名为 `orders` 的表中，日期大于当前日期凌晨00:00的所有记录，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT * FROM orders WHERE date > DATE(CURDATE())

其中，`CURDATE()` 函数返回当前日期（不包括时间），`DATE()` 函数将当前日期转换为日期格式，去掉时间部分。通过将查询条件设置为大于当前日期的日期值，就可以查询到日期大于记录当天凌晨00:00的数据。

优化上段代码，对比每个表截至今天凌晨的数据量是否一致

以下是对上段代码的优化，用于比较 MySQL 数据库和 Hologres 数据库中每个表截至今天凌晨的数据量是否一致，并输出不一致的表名：

from datetime import datetime, timedelta
import psycopg2
import mysql.connector

# Hologres 数据库连接参数
hologres_host = "your-hologres-host"
hologres_port = "your-hologres-port"
hologres_user = "your-hologres-username"
hologres_password = "your-hologres-password"
hologres_database = "your-hologres-database"

# MySQL 数据库连接参数
mysql_host = "your-mysql-host"
mysql_port = "your-mysql-port"
mysql_user = "your-mysql-username"
mysql_password = "your-mysql-password"
mysql_database = "your-mysql-database"

# 截至今天凌晨的时间
today = datetime.utcnow().replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)

# 连接 Hologres 数据库
hologres_conn = psycopg2.connect(host=hologres_host, port=hologres_port, user=hologres_user, password=hologres_password, database=hologres_database)
hologres_cursor = hologres_conn.cursor()

# 连接 MySQL 数据库
mysql_conn = mysql.connector.connect(host=mysql_host, port=mysql_port, user=mysql_user, password=mysql_password, database=mysql_database)
mysql_cursor = mysql_conn.cursor()

# 查询 Hologres 数据库中所有表的记录数
hologres_cursor.execute("SELECT table_name, table_rows FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public'")
hologres_tables = dict(hologres_cursor.fetchall())

# 查询 MySQL 数据库中所有表的记录数
mysql_cursor.execute("SELECT table_name, table_rows FROM information_schema.tables WHERE table_schema = '{}'".format(mysql_database))
mysql_tables = dict(mysql_cursor.fetchall())

# 比较两个字典中的表记录数是否一致
diff_tables = set(hologres_tables.keys()) ^ set(mysql_tables.keys())
for table in diff_tables:
    if table in hologres_tables and table in mysql_tables:
        # 查询 Hologres 数据库中表截至今天凌晨的记录数
        hologres_cursor.execute("SELECT count(*) FROM {} WHERE created_at < %s".format(table), (today,))
        hologres_rows = hologres_cursor.fetchone()[0]

        # 查询 MySQL 数据库中表截至今天凌晨的记录数
        mysql_cursor.execute("SELECT count(*) FROM {} WHERE created_at < %s".format(table), (today,))
        mysql_rows = mysql_cursor.fetchone()[0]

        # 比较 Hologres 和 MySQL 中表截至今天凌晨的记录数是否一致
        if hologres_rows != mysql_rows:
            print("表 {} 在 Hologres 和 MySQL 中截至今天凌晨的记录数不一致！Hologres 记录数为 {}，MySQL 记录数为 {}".format(table, hologres_rows, mysql_rows))

# 关闭数据库连接
hologres_cursor.close()
hologres_conn.close()
mysql_cursor.close()
mysql_conn.close()

此代码优化了比较每个表记录数的方式，只比较截至今天凌晨的记录数，而不是全部记录数，这样可以减少比较的数据量，提高脚本的执行效率。