数据库mysql8.0,后端框架springboot ,数据库订单表数据400w+，且持续增长,要求将每年的数据(根据create_time判断)自动存储到一张表(表名以order_info_年份命名),并且可以 实现多个年份的数据一起查询,删除或者更新数据时可以自动判断是哪张表进行操作

我们可以使用定时任务来实现每年数据的自动存储。每年1月1日凌晨执行一次定时任务，将上一年的数据从订单表中查询出来，并按照年份命名新表，将数据插入到新表中。

为了实现多个年份的数据一起查询,删除或者更新数据时可以自动判断是哪张表进行操作,我们可以建立一个中间表，将每个年份的表名和时间范围存储到这个表中，查询时可以先在中间表中查询出需要查询的表名和时间范围，然后再在对应的表中进行数据查询。

相关问题

mysql8.0 order_info表目前有400w数据,且持续增长,要求根据create_time创建分区提高性能

MySQL 8.0中，可以使用分区来优化表的性能。可以根据create_time字段将order_info表进行分区。可以使用按月、按天或按年的方式进行分区，以减少查询数据的时间。可以使用ALTER TABLE语句来进行分区，例如：

ALTER TABLE order_info PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(create_time)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2020-01-01')),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2020-02-01')),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2020-03-01')),
    ...
    PARTITION pn VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

请注意，在使用分区之前，应该先在测试环境中进行测试，以确保在生产环境中使用分区后不会对性能造成负面影响。

mysql8.0 order_info表目前有400w数据,且持续增长,要求根据create_time按年创建分区提高性能

MySQL 8.0中的order_info表目前有400万条数据且持续增长，为了提高性能，可以根据create_time字段按年创建分区。例如：

ALTER TABLE order_info
PARTITION BY RANGE(YEAR(create_time)) (
PARTITION p_2022 VALUES LESS THAN (2023),
PARTITION p_2021 VALUES LESS THAN (2022),
PARTITION p_2020 VALUES LESS THAN (2021),
PARTITION p_2019 VALUES LESS THAN (2020),
PARTITION p_older VALUES LESS THAN (2019)
);

这样，数据会被分到不同的分区中，查询时只需要查询对应分区中的数据，可以提高性能。