Concatenation operation is not implemented for NumPy arrays, use np.concatenate() instead
时间: 2024-05-01 13:20:29 浏览: 94
这个错误提示意味着你在使用 NumPy 数组时使用了拼接操作符 `+`。在 NumPy 中,使用 `+` 进行数组拼接是不支持的,应该使用 `np.concatenate()` 函数来代替。例如,将两个一维数组拼接在一起,可以使用以下代码:
```
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.concatenate([a, b])
print(c)
# 输出 [1 2 3 4 5 6]
```
如果要拼接的是二维数组,需要指定拼接的轴。例如,将两个二维数组按行方向拼接在一起,可以使用以下代码:
```
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
c = np.concatenate([a, b], axis=0)
print(c)
# 输出 [[1 2]
# [3 4]
# [5 6]
# [7 8]]
```
注意,`np.concatenate()` 函数不会改变原始数组,而是返回一个新的数组。
相关问题
Concatenation operation is not implemented for NumPy arrays, use np.concatenate() instead.报错解决
这个报错出现的原因是在使用NumPy数组时使用了拼接操作符“+” 而不是使用正确的拼接函数np.concatenate()。正确的解决方法是将使用“+” 的代码替换为使用np.concatenate()函数进行拼接操作。例如,如果将两个NumPy数组拼接成一个新的数组,可以使用以下代码:
new_array = np.concatenate((array1, array2))
这样就避免了该报错。
Traceback (most recent call last): File "E:/desktop/suomarket/111.py", line 59, in <module> k_arr = np.concatenate([k_arr, np.array([k])]) File "<__array_function__ internals>", line 200, in concatenate ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly, but along dimension 1, the array at index 0 has size 496 and the array at index 1 has size 2
这个错误的意思是,`np.concatenate`函数要求拼接的两个数组在除了拼接轴之外的所有轴的形状必须相同,但是在这个例子中,拼接的两个数组在第1轴的维度不同,一个数组在第1轴的长度是496,另一个数组在第1轴的长度是2,所以无法完成拼接操作。
可能是在之前的代码中,`k_arr`数组在第1轴的长度已经被设置为496,而后面的`np.array([k])`数组在第1轴的长度为2,导致无法拼接。你需要检查一下之前的代码,看看是否有修改`k_arr`数组的操作,如果有,就需要保持`k_arr`数组在第1轴的长度不变,或者在拼接之前将`np.array([k])`数组的形状调整为和`k_arr`数组在第1轴的长度相同。
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