python opencv 打开就压缩照片
时间: 2023-08-05 14:46:10 浏览: 46
打开图片时出现压缩可能是因为图片的分辨率过高,导致显示不完整。你可以尝试使用OpenCV中的resize函数对图片进行缩放,从而适应显示区域的大小。示例代码如下:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
height, width = img.shape[:2]
# 缩放图片到指定大小
new_height, new_width = 800, 600
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,我们通过resize函数将图片缩放到指定的大小,从而避免了显示不完整的问题。你可以根据实际情况调整缩放的大小。
相关问题
opencv 视频压缩 python
使用OpenCV可以对视频进行压缩,下面是一个使用Python的示例代码:
```python
import cv2
# 打开视频文件
video_capture = cv2.VideoCapture('input.avi')
# 视频编解码器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
# 获取视频的宽度和高度
width = int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
# 创建输出视频对象
video_writer = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 25.0, (width, height))
# 读取视频帧并压缩
while True:
ret, frame = video_capture.read()
if ret:
# 压缩帧
compressed_frame = cv2.resize(frame, (int(width/2), int(height/2)))
# 写入输出视频
video_writer.write(compressed_frame)
# 显示压缩后的帧
cv2.imshow('Compressed Frame', compressed_frame)
# 按下q键退出
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
# 释放资源
video_capture.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中,我们使用`cv2.VideoWriter`创建了一个输出视频文件对象,并设置了视频编解码器和帧率。然后,我们读取输入视频的每一帧,对其进行压缩并写入输出视频。
压缩帧的方法在这个示例中是使用`cv2.resize`函数将帧的大小减半。你可以尝试其他的压缩方法来达到不同的压缩效果。
python opencv-python4.0.1.23下载
要下载Python OpenCV的版本4.0.1.23,首先需要在互联网上找到可靠的来源进行下载。接下来,按照以下步骤进行操作:
1. 打开您的网络浏览器,然后在搜索引擎中输入"Python OpenCV 4.0.1.23下载",然后点击搜索按钮。
2. 从搜索结果中选择一个可信赖的网站,例如官方OpenCV网站或Python软件包索引(PyPI)等。确保选择的网站是正规的,以避免下载到恶意软件。
3. 在被选择的网站上搜索或浏览找到OpenCV 4.0.1.23版本的下载链接。一般来说,下载链接位于网站首页或软件包的页面上,可通过单击或复制链接打开。
4. 单击下载链接,选择保存文件的目录,并等待下载完成。这可能需要一些时间,具体取决于您的网络连接速度和文件大小。
5. 下载完成后,导航到保存文件的目录并解压缩下载的文件。解压缩过程可以通过鼠标右键单击文件并选择"提取到当前文件夹"等选项来完成。
6. 解压缩后,您将获得一个包含OpenCV库和Python包的文件夹。您可以将这个文件夹移动到您的项目文件夹中,或者将其添加到Python解释器的路径中,以便在任何位置运行和使用OpenCV。
请注意,确保下载的文件与您的操作系统和Python版本兼容。以及,请从可信赖的源下载软件,以确保文件的完整性和安全性。