thenApply会阻塞线程但是不会阻塞主线程？

不完全正确。thenApply方法不会阻塞主线程，但它可能会阻塞执行thenApply方法的线程，也就是说如果thenApply方法的执行需要较长时间，它可能会阻塞当前线程直到执行完成。但是，如果你使用了CompletableFuture，你可以通过使用异步操作来避免阻塞线程。这样，当thenApply方法在异步线程中执行时，主线程可以继续执行其他任务而不会被阻塞。

相关问题

使用parallelStream，主线程会等待这些线程执行完吗，怎么让所有线程执行完

`parallelStream()` 是 Java 8 引入的一种并行流处理机制，它将 Stream 序列分割成多个小任务，并在可用的处理器核心上并发地执行。主线程并不会阻塞等待所有子线程执行完成，因为它们是异步执行的。当并行流内部的操作完成后，通常会有最后的聚合操作（如 `collect` 或 `forEach` 等）来汇总结果，这个操作会在主线程中完成。

如果你想确保所有的任务都完成后才继续主线程的逻辑，你可以使用如下方法：

1. **使用 CompletionStage**：`parallelStream().map(...).thenApply(...)` 中，`.thenApply` 的部分会在所有任务完成后执行。这利用了 `CompletableFuture`，一个代表异步计算结果的接口。

List<CompletionStage<String>> tasks = stream.parallel().map(...);
 CompletableFuture.allOf(tasks.toArray(CompletableFuture[]::new))
 .whenComplete((result, ex) -> {
     if (ex != null) {
         // 处理异常
     } else {
         // 所有任务完成后的操作
     }
 });

2. **使用 `countdownLatch` 或 ` Phaser`**：这些并发工具可以帮助你在所有子线程执行完毕后再进行下一步操作。例如，可以创建一个 CountDownLatch 来同步。

CountDownLatch latch = new CountDownLatch(stream.size());
stream.parallel().forEach(item -> {
    // ...业务操作
    latch.countDown();
});
latch.await(); // 主线程阻塞直到所有任务完成

注意，在使用并行流时，过多的并行度可能会导致上下文切换频繁，反而降低效率，因此需要合理设置并行度。

java 使用CompletableFuture，可以把返回值给主线程吗

在Java中，`CompletableFuture` 是一种异步编程工具，它允许你在主线程之外计算结果，并提供了一种线程安全的方式来处理这些异步操作的结果。当你通过 `thenApply`, `thenAccept`, 或者 `get()` 等方法将 `CompletableFuture` 的计算结果返回给主线程时，确实可以在主线程得到最终的结果。

例如：

CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    // 异步任务
    return expensiveComputation();
})
.thenApply(result -> processResult(result))
.get(); // 这里会阻塞主线程直到计算完成并获取到结果

在这个例子中，`expensiveComputation()` 是一个耗时的操作，它在单独的线程上运行，然后 `thenApply` 方法将异步计算后的结果传递给 `processResult` 函数，最后 `get()` 方法用于获取并阻塞主线程，直到计算完成。

然而需要注意的是，如果在 `get()` 方法之前有其他代码需要立即执行，这可能会导致主线程阻塞，因此通常建议在处理 `CompletableFuture` 时使用非阻塞的方式，如回调、事件通知等。