mongo语句,在blno这个条件的基础上,我想查询c_list列表里的 某一个集合的字段out为angdh 这个语句如何写

根据您的需求，您可以使用以下的MongoDB查询语句：

db.collection.find({ "blno": "条件值", "c_list.out": "angdh" }, { "c_list.$": 1 })

其中，您需要将 "collection" 替换成您的集合名称。此外，根据您的需求，您可以更改 "条件值" 和 "angdh" 以保证语句的正确性。

相关问题

python mongo查询语句

在Python中，可以使用pymongo库来执行MongoDB的查询语句。以下是几个常用的查询语句的示例：

1. 查询集合中的所有文档:

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["test"]
mycol = mydb["sites"]
for x in mycol.find():
    print(x)

这段代码使用`find()`方法查询集合中的所有文档，并通过循环遍历输出每个文档的内容。

2. 根据条件过滤数据:

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["test"]
mycol = mydb["sites"]
myquery = {"name": "淘宝"}
mydoc = mycol.find(myquery)
for x in mydoc:
    print(x)

这段代码使用`find()`方法并传入一个查询条件参数`myquery`，以过滤集合中的文档数据。在本例中，使用条件`{"name": "淘宝"}`来查询`name`字段等于"淘宝"的文档。

3. 查询集合中的第一个文档:

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["test"]
mycol = mydb["sites"]
x = mycol.find_one()
print(x)

这段代码使用`find_one()`方法来查询集合中的第一个文档，并将结果存储在变量`x`中，然后将其输出。

这些是基本的Python MongoDB查询语句示例。你可以根据需要进一步了解pymongo库中的其他查询方法和参数，以满足你的具体需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python操作mongodb数据库-查询集合数据](https://blog.csdn.net/xxt201/article/details/122781169)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

springBoot mongoTemplate查询mongo数组字段中匹配的数据

### 回答1：
在 Spring Boot 中使用 MongoTemplate 查询 MongoDB 数组字段中匹配特定值的数据，可以使用 `Query` 类来构建查询。

具体实现方法如下:

Query query = new Query(Criteria.where("arrayFieldName").is("valueToMatch"));
List<YourEntity> results = mongoTemplate.find(query, YourEntity.class);

其中 `arrayFieldName` 是要查询的数组字段名称，`valueToMatch` 是要匹配的值，`YourEntity` 是数据实体类。

如果你要查询数组字段包含特定值的数据，你可以使用 `Criteria.where("arrayFieldName").in("valueToMatch")`

Query query = new Query(Criteria.where("arrayFieldName").in("valueToMatch"));
List<YourEntity> results = mongoTemplate.find(query, YourEntity.class);

如果你要在数组字段中查询一些特定值,可以使用 $elemMatch

Query query = new Query(Criteria.where("arrayFieldName").elemMatch(Criteria.where("fieldName").is("valueToMatch")));
List<YourEntity> results = mongoTemplate.find(query, YourEntity.class);

以上是最简单的查询方法,MongoTemplate支持多种条件查询，你可以根据需要调整查询语句，以获取更精确的结果.

### 回答2：
在Spring Boot中，我们可以使用MongoTemplate来查询MongoDB中数组字段中匹配的数据。

首先，在我们的实体类中定义一个数组字段，例如：

@Document(collection = "example")
public class ExampleEntity {

    // 其他字段...

    private List<String> fruits;

    // 构造函数、getter和setter...
}

然后，在我们的数据访问层或服务层中，使用MongoTemplate来查询包含特定值的数组字段。

@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;

public List<ExampleEntity> findMatchingFruits(String fruit) {
    Query query = new Query(Criteria.where("fruits").in(fruit));
    return mongoTemplate.find(query, ExampleEntity.class);
}

在上面的例子中，我们通过传入特定的水果名称来查询包含该水果名称的数组字段数据。使用Criteria的in方法可以匹配数组字段中的一个或多个值。

最后，我们可以在需要的地方调用该方法来查询匹配的数据。

List<ExampleEntity> matchingFruits = exampleService.findMatchingFruits("苹果");

这样，我们就可以使用Spring Boot和MongoTemplate来查询MongoDB中数组字段中匹配的数据。

### 回答3：
若要使用Spring Boot中的`MongoTemplate`查询MongoDB数组字段中匹配的数据，可以采用以下步骤：

1. 确保已经正确配置了MongoDB的连接信息，并且已经注入了`MongoTemplate`实例。

2. 使用`Criteria`对象来构建查询条件，`Criteria`是MongoDB中用于查询的对象。

3. 使用`Criteria.where`方法来指定要查询的字段，以及字段中的条件。例如，假设我们要查询名为`students`的集合中，`scores`数组字段中分数大于80的文档，我们可以使用以下代码：

Criteria criteria = Criteria.where("scores").elemMatch(Criteria.where("score").gt(80));
Query query = Query.query(criteria);

4. 使用`mongoTemplate.find`方法来执行查询，并将结果保存在一个`List`对象中。例如：

List<Document> results = mongoTemplate.find(query, Document.class, "students");

其中，`students`为集合名，`Document.class`为返回结果的类型。

5. 可以使用`results`对象进行进一步的处理，例如遍历结果集并输出。例如：

for (Document result : results) {
    System.out.println(result.toJson());
}

以上就是使用Spring Boot中的`MongoTemplate`查询MongoDB数组字段中匹配数据的步骤。具体查询条件和返回结果类型可以根据实际需求进行修改和调整。