生成一个一维向量计算傅立叶变换

生成一个长度为N的一维向量x，其中N为正整数。假设x已知，可以使用numpy库中的fft函数计算其傅立叶变换。具体实现如下：

import numpy as np

N = 100 # 假设向量长度为100

# 生成长度为N的一维向量x，这里使用随机数生成
x = np.random.rand(N)

# 计算傅立叶变换
fft_x = np.fft.fft(x)

# 输出结果
print(fft_x)

上述代码中，使用numpy库中的random.rand函数生成了长度为N的一维向量x。然后使用numpy库中的fft函数计算其傅立叶变换。最后输出结果即可。