AutoTokenizer.from_pretrained(r"E:\object\Python\chatglm\THUDM\chatglm-6b", trust_remote_code=True)
时间: 2023-09-24 11:02:07 浏览: 67
这段代码是使用 Hugging Face Transformers 库中的 AutoTokenizer 类从本地文件加载预训练的 THUDM/chatglm-6b 模型的 tokenizer。参数 trust_remote_code=True 表示在加载 tokenizer 时不会检查模型文件的哈希值,允许加载非验证过的模型文件。
相关问题
model = AutoModel.from_pretrained(r"E:\object\Python\chatglm\THUDM\chatglm-6b", trust_remote_code=True).quantize(8).half().cuda()
这段代码是用来加载预训练的语言模型,并对其进行量化和半精度处理,以提高模型的推理速度和节省模型所占用的内存空间。具体来说,这里使用了Hugging Face提供的AutoModel类,它可以根据模型名称自动选择对应的模型类型,并从远程服务器下载预训练参数。其中,"E:\object\Python\chatglm\THUDM\chatglm-6b"是预训练模型的本地路径,"trust_remote_code=True"表示信任从远程服务器下载的代码。接着,使用quantize(8)方法对模型进行8位量化,即将模型的权重和激活值从浮点数转换为8位整数,以减少模型计算所需的资源。最后,使用half()方法将模型的数据类型从32位浮点数转换为16位半精度浮点数,以进一步降低模型所需的内存。最后,使用cuda()方法将模型加载到GPU上进行计算。
FileNotFoundError: Unable to find 'E:\object\git\ChatGLM-6B\ptuning\mydata/dev_ai.json' at E:\object\git\ChatGLM-6B\ptuning
这个错误提示是说找不到指定路径下的'dev_ai.json'文件。请确认该文件是否存在于路径'E:\object\git\ChatGLM-6B\ptuning\mydata/'下。如果文件存在,可能是因为你的程序没有权限读取该文件,你可以尝试修改文件的权限。如果文件不存在,你需要创建该文件或者修改程序代码中指定的文件路径。
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