AttributeError: type object 'EfficientNet' has no attribute 'from_pretrained'

AttributeError: type object 'EfficientNet' has no attribute 'from_pretrained'是由于EfficientNet模型没有from_pretrained方法引起的。这个错误通常发生在使用旧版本的EfficientNet模型时，因为from_pretrained方法是在较新的版本中添加的。解决这个问题的方法是更新EfficientNet模型或使用其他方法来加载模型参数。例如，可以使用torch.load()方法加载预训练模型的权重。

相关问题

AttributeError: type object 'ErnieViLProcessor' has no attribute 'pretrained_init_configuration'怎么解决

这个错误通常出现在使用 transformers 库中的某些类时，其中的 `pretrained_init_configuration` 属性未定义。解决这个问题的方法是确保使用的 transformers 版本是最新的，并检查您的代码是否正确使用了该类。

如果您的 transformers 版本已经是最新的，您可以尝试从源代码中导入该类并手动定义 `pretrained_init_configuration` 属性，如下所示：

from transformers import ErnieViLProcessor as BaseErnieViLProcessor

class ErnieViLProcessor(BaseErnieViLProcessor):
    pretrained_init_configuration = {
        "ernie-vil": {
            "do_lower_case": False,
            "type_vocab_size": 2,
            "vocab_size": 30522,
            "hidden_size": 768,
            "num_hidden_layers": 12,
            "num_attention_heads": 12,
            "intermediate_size": 3072,
            "hidden_act": "gelu",
            "hidden_dropout_prob": 0.1,
            "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
            "max_position_embeddings": 512,
            "initializer_range": 0.02,
            "layer_norm_eps": 1e-12,
        }
    }

然后使用自定义的 `ErnieViLProcessor` 类替换原始的类即可。

AttributeError: 'Basemap' object has no attribute 'set_extent'AttributeError: 'Basemap' object has no attribute 'set_extent'

这个错误通常是由于使用了过时的Basemap库导致的。建议使用Cartopy库来代替Basemap库，因为Cartopy库已经成为了Basemap库的替代品，并且具有更好的性能和更多的功能。在Cartopy库中，可以使用set_extent()方法来设置地图的范围。