用python提取PDF文档时出现:一页中出现两列目录,需要按编号顺序读取目录

时间: 2024-02-09 19:11:49 浏览: 28
如果一页中出现了两列目录,您可以尝试对该页的文本内容进行解析和处理,以便将两列目录合并为一列,并按照编号顺序读取目录。以下是一些可能有用的代码示例: ```python from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter from pdfminer.pdfpage import PDFPage from pdfminer.pdfdevice import PDFDevice from pdfminer.converter import TextConverter from io import StringIO # 打开 PDF 文件 fp = open('example.pdf', 'rb') # 创建 PDF 资源管理器和解释器 rsrcmgr = PDFResourceManager() retstr = StringIO() codec = 'utf-8' laparams = LAParams() device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, codec=codec, laparams=laparams) interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device) # 处理目录页 is_table_of_contents_page = True current_section_number = '' section_numbers = [] for page in PDFPage.get_pages(fp): interpreter.process_page(page) text = retstr.getvalue() if is_table_of_contents_page: # 处理目录页 # 将文本按照换行符分割成不同的行 lines = text.split('\n') # 处理每一行文本 for line in lines: # 如果一行文本中同时包含两个目录项,则将它们合并为一个目录项 if '\t' in line: # 将目录项按照制表符分割成不同的列 columns = line.split('\t') # 将多列合并为一列 merged_column = ' '.join(columns) # 将合并后的列替换原来的列 line = merged_column # 如果一行文本以数字和点号开头,则表示它是一个章节编号 if line.strip().startswith(('1.', '2.', '3.', '4.', '5.', '6.', '7.', '8.', '9.')): # 获取当前章节编号 current_section_number = line.strip() # 将当前章节编号添加到章节编号列表中 section_numbers.append(current_section_number) # 将处理后的文本重新组合成一个字符串 text = '\n'.join(lines) # 处理正文页 else: # 处理正文页 # ... # 判断下一页是否为目录页 is_table_of_contents_page = check_if_next_page_is_table_of_contents() # 按照章节编号顺序读取目录 sections = [] for section_number in section_numbers: section = get_section_by_number(section_number) sections.append(section) # 关闭文件和设备 fp.close() device.close() retstr.close() ``` 在上述代码中,我们使用了 `TextConverter` 类将 PDF 页面转换为文本,并使用 `StringIO` 类创建一个内存文件对象来保存转换后的文本内容。然后,我们使用 `PDFPage.get_pages()` 方法获取 PDF 文件中的所有页面,并在处理每一页页面时,检查该页是否为目录页。如果是目录页,则使用 `split()` 方法将文本按照换行符分割成不同的行,然后处理每一行文本。如果一行文本中同时包含两个目录项,则将它们合并为一个目录项。如果一行文本以数字和点号开头,则表示它是一个章节编号,我们记录当前章节编号,并将其添加到章节编号列表中。最后,我们按照章节编号顺序读取目录,并处理正文页。在处理正文页时,您可以根据具体情况使用相应的代码逻辑。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python实现提取str字符串/json中多级目录下的某个值

今天小编就为大家分享一篇python实现提取str字符串/json中多级目录下的某个值,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

python读取目录下所有的jpg文件,并显示第一张图片的示例

今天小编就为大家分享一篇python读取目录下所有的jpg文件,并显示第一张图片的示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Python批量提取PDF文件中文本的脚本

主要为大家详细介绍了Python批量提取PDF文件中文本的脚本,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

python实现从pdf文件中提取文本,并自动翻译的方法

今天小编就为大家分享一篇python实现从pdf文件中提取文本,并自动翻译的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

使用python批量读取word文档并整理关键信息到excel表格的实例

今天小编就为大家分享一篇使用python批量读取word文档并整理关键信息到excel表格的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解答下列问题:S—>S;T|T;T—>a 构造任意项目集规范族,构造LR(0)分析表,并分析a;a

对于这个文法,我们可以构造以下项目集规范族: I0: S -> .S S -> .T T -> .a I1: S -> S. [$ T -> T. [$ I2: S -> T. I3: S -> S.;S S -> S.;T T -> T.;a 其中,点(.)表示已经被扫描过的符号,;$表示输入串的结束符号。 根据项目集规范族,我们可以构造出LR(0)分析表: 状态 | a | $ ---- | - | - I0 | s3| I1 | |acc I2 | | 其中s3表示移进到状态3,acc表示接受。在分析字符串a;a时,我们可以按照以下步骤进行
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。