第二个er网络其平均度为10

好的，我可以按照您的要求生成一个平均度为10的ER网络。在ER网络中，每个节点的度数是一个随机变量，其期望度数为$(n-1)p$，其中$n$是节点数，$p$是连接概率。因此，要生成平均度为10的ER网络，我们需要找到一个合适的$p$值。

由于期望度数为$(n-1)p$，平均度为10表示期望度数为10，因此我们可以解出$p$的值：

$$(n-1)p = 10$$

$$p = \frac{10}{n-1}$$

因此，我们可以使用上面计算出的$p$值来生成ER网络。

# 定义节点个数和平均度
n = 2000
k = 10

# 计算连接概率
p = k / (n-1)

# 生成ER网络
g = nx.Graph()
for i in range(n):
    for j in range(i+1, n):
        if random.random() < p:
            g.add_edge(i, j)

现在，我们已经生成了一个平均度为10的ER网络。请注意，由于这是一个随机过程，每次生成的网络都可能稍有不同。