Python代码：将同比大于120的城市数据输出到price2016out. csv文件

以下是可能的 Python 代码示例，它假设您有一个名为 `city_data` 的包含城市数据的列表，其中每个城市数据都有 `price2015` 和 `price2016` 两个属性：

import csv

with open('price2016out.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['City', 'Price2015', 'Price2016', 'YoY'])
    for city in city_data:
        if city.price2016 / city.price2015 > 1.2:
            writer.writerow([city.name, city.price2015, city.price2016, city.price2016 / city.price2015])

此代码将创建一个名为 `price2016out.csv` 的新文件，并将具有同比增长率大于 1.2 的城市数据写入该文件中。文件的第一行将是标题行，包含城市名称、2015 年价格、2016 年价格和同比增长率四个列。

相关问题

用python代码实现将.csv文件数据导入python

非常感谢您的提问！

以下是将一个.csv文件的数据导入Python的简单代码示例：

import pandas as pd

# 读取.csv文件
data = pd.read_csv("filename.csv")

# 将读取的数据存入变量中
variable = pd.DataFrame(data)

# 输出读取的数据
print(variable)

请注意，以上示例代码需要使用pandas库，因此在运行代码前需确保已经安装pandas库。

希望这个简单的示例能够帮助您导入csv文件数据到Python中。如果您有任何疑问，请随时提出，我将尽力回答您。

采用python如何将数据保存到.csv文件中的指定列中，代码实例

可以使用Python中的csv模块来将数据保存到.csv文件中的指定列中。下面是一个简单的代码示例：

import csv

# 数据
data = [['Alice', 28], ['Bob', 35], ['Charlie', 42]]

# 打开文件并写入数据
with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['Name', 'Age'])
    for row in data:
        writer.writerow(row)

这个例子中，我们首先定义了一些数据，然后打开一个名为"data.csv"的文件，并创建一个csv writer对象。我们使用writerow方法向文件中写入行，最后关闭文件。

如果你想将数据保存到指定的列中，可以使用DictWriter对象，示例如下：

import csv

# 数据
data = [{'Name': 'Alice', 'Age': 28}, {'Name': 'Bob', 'Age': 35}, {'Name': 'Charlie', 'Age': 42}]

# 打开文件并写入数据
with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
    fieldnames = ['Name', 'Age']
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    for row in data:
        writer.writerow(row)

在这个例子中，我们首先定义了一些数据，并指定了每个字典的键（即列名）。我们打开文件并创建一个DictWriter对象，然后使用writerow方法将数据写入文件中。最后，我们关闭文件。

注意：如果你的数据中包含了特殊字符（如逗号或换行符），你需要使用csv模块的特殊处理方法来正确地将数据写入文件中。