当前目录有一个CSV文件”price2016.csv”，请导入CSV文件内容到python的列表中。（文件名：CsvToLs.py)

好的，这是一个将CSV文件内容导入Python列表的示例代码：

import csv

filename = 'price2016.csv'
data = []

with open(filename, 'r') as csvfile:
    csvreader = csv.reader(csvfile)

    for row in csvreader:
        data.append(row)

print(data)

你可以将上面的代码保存为一个名为"CsvToLs.py"的文件，然后运行它，就会将"price2016.csv"文件的内容导入到Python的列表中，并打印出来。

相关问题

python：有一个shuju.csv表，有price和date两列数据，如何将表中后24条数据存到一个新表

你可以使用pandas库来读取csv文件并将后24条数据保存到一个新表中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始数据表
df = pd.read_csv('shuju.csv')

# 取出后24条数据
new_df = df.tail(24)

# 将后24条数据保存到新表
new_df.to_csv('new_shuju.csv', index=False)

代码将原始数据表读入一个pandas DataFrame对象中，然后使用`tail()`方法获取后24条数据，最后将这些数据保存到一个新文件中。请确保在执行代码之前将文件名替换为实际的文件名。

用python csv写文件，输出到当前文件夹，用pandas打开这个csv

你可以使用 Python 的 csv 模块来写入 CSV 文件，并使用 pandas 库来打开 CSV 文件。

下面是一个示例代码，假设你要写入的数据为一个列表 of 列表：

import csv
import os
import pandas as pd

# 定义数据
data = [[1, 'apple', 0.5],
        [2, 'banana', 0.3],
        [3, 'pear', 0.6]]

# 定义输出文件名
output_file = 'output.csv'

# 写入 CSV 文件
with open(output_file, 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['id', 'name', 'price'])
    writer.writerows(data)

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv(output_file)
print(df)

代码中的第一部分定义了要写入的数据，是一个列表 of 列表。第二部分定义了输出文件名，这里将输出文件存储在当前文件夹下。第三部分使用 `csv` 模块将数据写入 CSV 文件。`with open()` 语句打开文件，`csv.writer` 创建一个写入器，`writerow` 写入表头（例如 "id", "name", "price"），`writerows` 写入数据。最后使用 pandas 库的 `read_csv` 函数读取 CSV 文件，并打印出来。

注意，由于写入 CSV 文件时使用了 `newline=''` 参数，所以在 Windows 系统上运行时，可能需要将文件以二进制形式打开（即使用 `'wb'` 模式）。