linux中cmakelist指定opencv版本

要在CMakeList中指定使用的OpenCV版本，可以使用以下语句：

find_package(OpenCV 3.4 REQUIRED)

其中，`3.4`是所需的OpenCV版本号，可以根据需要修改。如果未安装所需版本的OpenCV，则会出现错误。如果安装了多个版本的OpenCV，可以使用以下语句指定版本路径：

set(OpenCV_DIR /path/to/opencv-3.4.0/build/)

其中，`/path/to/opencv-3.4.0/build/`是OpenCV 3.4的构建目录路径，也可以根据需要修改。

相关问题

cmakelist 找不到 OpenCVConfig.cmake

当你在CMakeLists.txt文件中尝试找到`OpenCVConfig.cmake`但找不到它时，这通常意味着OpenCV库还没有被正确地安装或配置。以下是可能导致这个问题的一些原因：

1. **未安装OpenCV**: 确保你已经按照官方文档或适合你操作系统的指南安装了OpenCV。对于Windows，你可能需要从GitHub下载源码并自行构建；对于Linux，可能是通过包管理器如apt-get或yum。

2. **路径问题**: 检查CMakeLists.txt中的`find_package(OpenCV)`指令是否指定了正确的OpenCV安装路径，比如`CMAKE_PREFIX_PATH`或`OPENCV_DIR`。

3. **版本不匹配**: 如果使用的OpenCV版本与你项目的预期版本不兼容，可能会导致找不到对应的配置文件。确保你的CMakeLists.txt和OpenCV库的版本是一致的。

4. **构建选项**: 如果OpenCV是在特定选项下构建的（例如静链接、静态库等），那么你需要提供相应的配置来告诉CMake如何查找。

5. **CMake配置错误**: CMakeLists.txt中的配置可能存在语法错误或遗漏关键部分，检查`find_package`命令的参数和条件语句。

修复这个问题的一般步骤包括：
1. 更新安装或配置过程；
2. 调整CMakeLists.txt中的搜索路径；
3. 确认依赖项已正确设置；
4. 清除旧的构建目录，然后重新运行CMake。

如果是在 amd64 linux 上交叉编译 c++，且自己的库依赖于 oencv，那么如何写 cmakelist

如果你要在AMD64 Linux上对ARM架构进行交叉编译，即为ARM设备编译C++程序，同时该程序依赖于OpenCV库，你需要在CMakeLists.txt中设置几个关键点。假设你已经有一个适用于目标架构的预编译的OpenCV库（如armv7l或aarch64）：

1. **初始化CMake**: 顶部添加CMake版本要求和项目名称。

cmake_minimum_required(VERSION 3.8)
project(CrossCompiledApp)

2. **指定构建类型和体系结构**: 设置CMAKE_SYSTEM_NAME和CMAKE_CXX_COMPILER为交叉编译所需的工具链。

set(CMAKE_SYSTEM_NAME Linux)
set(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR armv7l) # 或者 aarch64 根据你的目标架构

set(CMAKE_CXX_COMPILER /path/to/arm-linux-gnueabihf-g++)

记得替换`/path/to/...`为实际的交叉编译工具链路径。

3. **找到OpenCV**: 使用CMake的find_package函数寻找预编译的OpenCV库。

find_package(OpenCV REQUIRED PATHS /path/to/OpenCV/armv7l/lib/cmake/opencv4/) # 更改路径至实际OpenCV库位置

4. **添加OpenCV的头文件和库**: 包含OpenCV的头文件并在目标链接OpenCV库。

include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
target_link_libraries(CrossCompiledApp ${OpenCV_LIBS})

5. **配置生成的二进制文件**: 添加针对目标系统的配置选项。

add_executable(CrossCompiledApp main.cpp)
set(CMAKE_EXE_OUTPUT_PATH /path/to/output/directory/)

6. **执行CMake**: 最后，运行`cmake`命令生成配置文件，然后使用`cmake --build . --target CrossCompiledApp -- -j <num_jobs>`构建项目（`<num_jobs>`为并发任务数）。

注意，以上步骤可能会因OpenCV的具体版本和构建方式有所调整，确保你的OpenCV库已经按照目标架构进行了适当的构建。